Questões

Lúcia é servidora pública e atua na área de logística farmacêutica, sendo responsável pela análise e controle de estoques de medicamentos. Para garantir a continuidade do fornecimento e evitar interrupções, ela utiliza a técnica de ponto de pedido ou ponto de reposição. Considere que a demanda média mensal de um determinado insumo é de 2.000 unidades; o tempo de reposição (lead time) é de dois meses; e o estoque de segurança corresponde a 20% da demanda média mensal. Qual é o ponto de pedido para o insumo descrito? 

Em março de 2024, Mimoso do Sul, no Espírito Santo, foi devastada por fortes chuvas que causaram inundações severas. A cidade foi isolada e a tragédia resultou em pelo menos 18 mortes e mais de 5.000 pessoas desalojadas.

Fonte: https://www.agazeta.com.br/es/cotidiano/mimoso-do-sul-foi-alertada-ha-dez-anos-sobre-o-risco-deinundacao-0524

Considerando o papel da logística humanitária em tais situações, qual é uma das principais responsabilidades imediatas após um desastre como o de Mimoso do Sul?

A estrutura de canal de distribuição em que uma parte das funções ao longo do canal é executada em paralelo por dois ou mais elementos da cadeia de suprimento caracteriza a estrutura de canal de distribuição do tipo:

Na cadeia logística existem atividades que são responsáveis por absorver a maior parte dos custos logísticos, denominadas atividades primárias.

São consideradas atividades primárias:

As organizações realizam o gerenciamento de diversos aspectos de seus negócio. Considerando essa informação, assinale a opção que apresenta o gerenciamento do fluxo físico de materiais que começa com a fonte de fornecimento no ponto de consumo.

A previsão de demanda tem evoluído significativamente desde suas origens na teoria econômica dos anos 1950, adaptando-se às complexidades das cadeias de suprimentos globais e ao aumento da heterogeneidade dos consumidores. Na atualidade, o planejamento de demanda enfrenta desafios consideráveis devido à globalização, aos eventos imprevistos, como a pandemia de Covid-19 e conflitos geopolíticos, e à abundância de dados disponíveis.

Com o avanço da ciência de dados e da Inteligência Artificial, o planejamento de demanda tornou-se mais complexo, exigindo uma abordagem que vai além da simples previsão de eventos específicos. Em vez de buscar previsões exatas, é mais produtivo avaliar cenários possíveis e trabalhar com distribuições estatísticas para aumentar a resiliência das cadeias de suprimentos. Isso reflete uma necessidade crescente de uma mudança de mindset nas áreas de logística e supply chain, nas quais a capacidade de lidar com incertezas e interpretar dados é mais relevante do que a escolha de ferramentas específicas.

A integração de tecnologias emergentes, como a Inteligência Artificial conversacional, tem o potencial de transformar a gestão de demanda ao melhorar a explicação de modelos complexos e a personalização do planejamento. Essas tecnologias oferecem novas formas de interação e análise que podem facilitar a adaptação às condições variáveis do mercado.

Para alcançar um nível avançado no planejamento de demanda, é essencial investir continuamente em pessoas e processos, garantindo uma visão clara e estruturada. O entendimento profundo das tecnologias e dos dados é crucial para enfrentar a complexidade e a incerteza dos mercados modernos, destacando a importância da competência analítica e da capacidade de interpretação dos dados na gestão eficiente da demanda.

Extraído e adaptado de: “Uma fábrica de decisões”: planejamento de demanda apoiado pelo uso de dados. Entrevista exclusiva com o Dr. Donald Neumann, Principal Data Scientist na QuantumBlack. Mundo Logística, edição 94, maio/junho 2023.

Qual dos seguintes aspectos é destacado no texto como uma razão pela qual a previsão de demanda se tornou mais difícil, apesar do aumento da disponibilidade de dados?