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A distância de Mahalanobis é uma medida estatística que indica quantos desvios-padrão um determinado valor está da média. Ela é utilizada para identificar outliers em dados multidimensionais.
A imputação de valores ausentes com a média ou mediana é uma técnica comum para lidar com dados ausentes em análise de dados. Entretanto, ela pode distorcer a distribuição dos dados se a quantidade de dados ausentes for grande.
O objetivo principal da discretização é reduzir a dimensionalidade dos dados.
A camada de ingestão de dados é responsável por coletar e carregar dados de diversas fontes para o data lake.
A modelagem de data vault é um tipo de modelagem dimensional que possui uma tabela de fatos centralizada e várias tabelas de dimensões a seu redor. Trata-se de uma técnica simples e eficiente para modelar data warehouses.
No MySQL, o parâmetro innodb_buffer_pool_size define o tamanho do buffer pool InnoDB, que é a área de memória em que os dados e os índices são armazenados em cache.
O parâmetro shared_buffers do PostgreSQL especifica a quantidade de memória que cada operação de consulta pode utilizar para realizar tarefas, como, por exemplo, ordenação e agrupamento.
O comando MERGE do Oracle permite realizar operações de inserção e atualização em uma tabela de destino com base em dados de uma tabela de origem.
Na álgebra relacional, a operação de projeção é utilizada para encontrar tuplas em uma relação que estão relacionadas a todas as tuplas de outra relação.
HOLAP é um tipo de arquitetura OLAP que permite que algumas operações sejam realizadas em bancos de dados multidimensionais e outras em bancos de dados relacionais, buscando o melhor desempenho para cada tipo de consulta.