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Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas.
Em um processamento paralelo, o uso de P processadores aumenta a velocidade de processamento de uma aplicação em um fator de P.
Big data é um conceito definido exclusivamente pelo volume de dados utilizados em análises.
O MapReduce possibilita o processamento de um grande volume de dados por distribuir o processamento entre diferentes computadores.
Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue os itens a seguir.
A heterogeneidade é um dos requisitos de um sistema de arquivos distribuídos e determina que as interfaces de serviço devem ser definidas de modo que os softwares clientes e servidores possam ser implementados para diferentes sistemas operacionais.
As técnicas de agrupamento têm por objetivo fazer a previsão de um atributo alvo a partir do agrupamento de dados que compartilhem padrões semelhantes.
Em aprendizado de máquina, as características de entrada e saída são definidas, respectivamente, como atributos previsores e atributos alvo ou meta.
A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela frequência com que tal regra aparece em transações individuais na base de dados transacional.
A regressão logística utiliza variáveis independentes categóricas para prever uma variável lógica ou booliana.
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue os itens a seguir.
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.