No que diz respeito à regressão linear, existem
pressupostos que são fundamentais para o seu uso,
sendo que os dados precisam atender a estes critérios
para que a análise de regressão linear seja confiável.
Com base nestes pressupostos, analise as afirmativas
abaixo com relação ao conjunto de dados X.
1. O pressuposto da homocedasticidade é satisfeito quando a variação em torno da reta de
regressão aumenta conforme variam os valores de X.
2. O pressuposto da independência de erros é
satisfeito quando os erros em torno da reta de
regressão são constantes para cada valor de X.
3. O pressuposto da normalidade de erros é
satisfeito quando os erros em torno da reta de
regressão são distribuídos de forma normal
para cada valor de X.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas
corretas.