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457941200946710
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TJ-SEDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
A geração e o acúmulo contínuo de dados dos últimos anos impulsionaram o desenvolvimento de diversas tecnologias Big Data.

Uma das principais características de um banco de dados Big Data é:
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2

457941201580640
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEBRAE-NACIONALDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente de ruído nos dados que não podem ser convertidos em informações é
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3

457941200027633
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: Prefeitura de Rio Branco - ACDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
O Apache Hadoop é um framework que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores usando simples modelos de programação. Um de seus componentes principais é o Hadoop Distributed File System (HDFS). Qual é a principal característica do HDFS que o torna particularmente adequado para o processamento de Big Data?
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4

457941200070672
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEPLAN-RRDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados

Julgue o próximo item com relação aos conceitos de big data.


Big data somente se aplica a dados não estruturados. 

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5

457941200616984
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-ACDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados

A respeito de Big Data, julgue o próximo item. 


Em um cubo OLAP, os dados podem ser acumulados e divididos conforme a necessidade de cada usuário, para atender a várias áreas de interesse. 

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6

457941201341586
Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: CEASA-ESDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Como a análise de dados, mais conhecida pelo termo “big data”, pode beneficiar as organizações na era digital?
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7

457941200511763
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez melhores e deixar a experiência de cada cliente mais personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados" (Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para desvendar os segredos contidos nesse depósito.

Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
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8

457941200804152
Ano: 2020Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: MJSPDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
José está enfrentando problemas relacionados ao armazenamento em vários formatos, com estrutura de dados geralmente inconsistente, e à dificuldade de integração. Esses problemas, conhecidos em Qualidade de Dados para Big Data, podem ser respectivamente classificados como
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9

457941200134950
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
Ao serem armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System), os dados do Hadoop são divididos em blocos e distribuídos em discos distintos de um mesmo servidor, o que acelera o seu processamento, já que são pesquisados de forma simultânea, e não de forma sequencial.
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10

457941200558234
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFIN de Fortaleza - CEDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
A fim de modernizar e se adaptar às demandas de um ambiente de negócios cada vez mais digital e competitivo, a secretária de finanças de determinada organização pretende implementar uma área especializada em dados para promover a inovação, melhorar a agilidade e a velocidade de resposta às necessidades interna e externa bem como aumentar a eficiência e a produtividade do setor.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Uma das etapas que a referida área especializada em dados precisará desenvolver é a de análise exploratória, que consiste em pesquisar formas de criptografar os dados em big data da Internet e em inteligências artificiais abertas.  
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