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1

457941201503062
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CNPQDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)

Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.


Em gráficos interativos, um usuário pode detalhar áreas de interesse, de modo que é possível passar de uma visualização agregada, que mostra o total de vendas de um ano inteiro, para os números de vendas mensais de determinado ano. 


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2

457941200020097
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-ACDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)

Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue. 


Os processos de ETL e ELT exigem o mesmo grau de definição em todas as suas etapas, não havendo diferenciação entre ambos os processos. 

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3

457941201250562
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse

Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.


A limpeza de dados consiste no processo de reorganização dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.  

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4

457941201789928
Ano: 2024Banca: Instituto AcessoOrganização: Câmara de Manaus - AMDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse
O DTS (Data Transformation Services) é uma ferramenta utilizada para transformar e migrar dados entre diferentes sistemas em um ambiente de Data Warehouse. Sabendo disso, qual das alternativas abaixo reflete corretamente uma funcionalidade do DTS em um processo de ETL (Extract, Transform, Load)?
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5

457941201599065
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: CGE-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse
As informações analiticamente úteis das fontes de dados operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como, por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo dos anos.

Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.
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6

457941200961859
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEPLAG-CEDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)

Em relação a banco de dados, julgue o próximo item.


De forma geral, ETL é normalmente usado para dados totalmente estruturados, enquanto ELT atende bem principalmente dados semiestruturados e(ou) não estruturados.

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7

457941200058512
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-RJDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)

Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP. 


No processo de ETL, na fase de transformação os dados são padronizados, sendo transformados em um formato unificado, independentemente do seu formato de origem.

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8

457941200836250
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Prefeitura de São José dos Campos - SPDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
Com relação ao ETL, ELT e suas tecnologias, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a verdadeira e F para a falsa.


( ) ELT utiliza fluxos de trabalho de análise de dados e de aprendizado de máquina. O ELT é frequentemente usado por uma organização para: Extrair dados de sistemas legados, limpar os dados para melhorar sua qualidade e carregar dados em um banco de dados de destino. O ELT transforma dados no trânsito.

( ) ETL copia ou exporta os dados dos locais de origem, mas, em vez de carregá-los em uma área de preparação para transformação, ele carrega os dados em estado brutos diretamente no armazenamento de dados no destino para serem transformados conforme necessário. O ETL não transforma nenhum dado no trânsito.

( ) A ordem das etapas não é a única diferença entre ETL e ELT. No ELT, o armazenamento de dados de destino pode ser um armazém de dados, mas, mais frequentemente, é um data lake, que é um armazenamento central grande projetado para manter tanto dados estruturados quanto não estruturados em grande escala.


As afirmativas são, respectivamente,
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9

457941200230761
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TSTDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse
O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a

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10

457941200589743
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse

Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.


Em ETL, o armazenamento de dados pode ser feito em bancos de dados ou em data warehouse, mas não em data lakes, porque estes seguem um padrão diferente e, geralmente, armazenam seus dados por meio do armazenamento de objetos ou nos HDFS (hadoop distributed file systems).

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