Questões

Uma empresa de varejo online deseja analisar suas vendas para identificar tendências e oportunidades de melhoria. Para isso, eles implementaram um modelo dimensional de dados, onde as vendas são registradas em uma tabela de fatos, e informações sobre produtos, clientes, tempo e localização são armazenadas em tabelas de dimensão.

Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.

Considere que uma Analista de TI realizou uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições ideais, usando uma ferramenta OLAP. Após analisar os dados dos meses do 1° trimestre de 2018, relativos ao tratamento de água da estação ETA1, a Analista aumentou o nível de granularidade da informação para observar os dados de todos os 4 trimestres do mesmo ano da mesma estação. A Analista realizou uma operação

São decisões essenciais e prioritárias para o projeto de um modelo dimensional, EXCETO:

Ao fazer a preparação para analisar dados em um banco de dados típico de Big Data, um profissional de TI percebeu que o número de atributos, ou colunas, era muito maior do que poderia processar com a ferramenta de análise disponível, sendo necessário, portanto, utilizar uma técnica de redução de dados para prepará-los para análise.

Uma técnica indicada, nesse caso, é a

Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue o próximo item.

As dimensões devem ser designadas por uma chave primária (primary key). 

Uma empresa utiliza Bancos de Dados (BDs) para armazenar os dados necessários ao seu funcionamento.

Nesse contexto, um BD Multidimensional