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Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Memória Cognitiva | Fluxo de Trabalho | Fundamentos de Arquitetura de Computadores | Arquitetura de Sistemas | Computação Paralela
A influência da arquitetura de von Neumann é vasta,
afetando não apenas o design e a construção de
computadores, mas também a forma como pensamos sobre
programação e processamento de dados. Embora
alternativas como a arquitetura de Harvard tenham sido
exploradas, especialmente em aplicações que exigem
processamento de alta velocidade e de eficiência
energética, o modelo de von Neumann continua a ser um
pilar fundamental da ciência da computação. Uma
característica da arquitetura von Neumann é:
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: ChesfDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Distribuída | Computação Paralela
Um sistema, rodando em um computador com processamento paralelo do tipo single-instruction multiple data (SIMD), não pode ser considerado como um sistema distribuído.
PORQUE
Sistemas distribuídos consistem em uma coleção interconectada de processadores e/ou computadores autônomos, conhecidos como nós, com o propósito de executar uma ou mais aplicações.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
Sistemas distribuídos consistem em uma coleção interconectada de processadores e/ou computadores autônomos, conhecidos como nós, com o propósito de executar uma ou mais aplicações.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
Ano: 2024Banca: QuadrixOrganização: CFPDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Arquitetura de Sistemas | Computação Paralela
No que diz respeito à memória principal, à arquitetura de processadores, ao gerenciamento de processos e ao sistema operacional Linux, julgue o item seguinte.
A arquitetura superescalar permite a execução de múltiplas instruções em paralelo, desde que o hardware seja capaz de identificar instruções independentes que possam ser processadas simultaneamente.
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
Em um sistema com multiprocessamento assimétrico
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
Atenção: o enunciado a seguir refere-se à próxima questão.
OpenMP é um ambiente de programação paralela adequado para escrever programas paralelos a serem executados em sistemas de memória compartilhada. É uma coleção de interfaces de programação de aplicativos que inclui diretivas de compilador, funções de suporte e variáveis de ambiente, permitindo que os programadores explorem e controlem o paralelismo durante a execução de um programa.
No contexto das variáveis utilizadas em programação paralela com
OpenMP, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é
compartilhada por todas threads do time, isso é, todas as threads
compartilham uma mesma cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas antes de um bloco paralelo são
compartilhadas.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é
privada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua
própria cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo
são privadas.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2017Banca: FCCOrganização: TRF - 5ª REGIÃODisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
Considerando os diferentes tipos de organização utilizadas para implementar processamento paralelo, um Analista afirma
corretamente:
Ano: 2019Banca: COMPERVE - UFRNOrganização: UFRNDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
Com o mecanismo de tarefas, ou tasks, o OpenMP permite que diversos tipos de computação
não regular possam ser paralelizados. Sobre tarefas em OpenMP, é correto afirmar:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
MPI, ou Interface de Passagem de Mensagens (Message Passing
Interface), é um conjunto de especificações, bibliotecas e rotinas
para comunicação entre processos em sistemas distribuídos e
paralelos. Diante do exposto, assinale a opção que apresenta um
atributo importante da programação com MPI.
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TCE-GODisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
Uma forma de melhorar o desempenho do sistema é usar múltiplos processadores que possam executar em paralelo para suportar certa carga de trabalho. Duas organizações mais comuns de múltiplos processadores são descritas a seguir:
I. Consiste de vários processadores semelhantes dentro de um mesmo computador, interconectados por um barramento ou algum tipo de arranjo de comutação.
II. Consiste em um grupo de computadores completos e interconectados trabalhando juntos, como um recurso computacional unificado que pode criar a ilusão de ser apenas uma máquina.
I e II são, respectivamente,
I. Consiste de vários processadores semelhantes dentro de um mesmo computador, interconectados por um barramento ou algum tipo de arranjo de comutação.
II. Consiste em um grupo de computadores completos e interconectados trabalhando juntos, como um recurso computacional unificado que pode criar a ilusão de ser apenas uma máquina.
I e II são, respectivamente,
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela | Centro de Dados | Fundamentos de Arquitetura de Computadores
Dada sua complexidade, o monitoramento é uma prática
fundamental na Computação de Alto Desempenho.
Assinale a opção que indica a principal função das ferramentas de
monitoramento de filas de processamento em um ambiente de
Computação de Alto Desempenho (HPC).
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