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Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
Considere que o índice de calor (I) em determinado local
depende da temperatura T (em graus Celsius), da umidade H
e da velocidade do vento s (em m/s). Considere, ainda, que
um modelo de regressão múltipla para I seja descrito por
I (H, T) = T + 5,9 H - 0,42 s. Nessa situação, para um dia
com temperatura de 31 oC, umidade igual a 0,84 e
velocidade do vento de 12 m/s, o índice de calor médio será
superior a 35,00.
Sabemos que a temperatura do corpo humano pode ser considerada normal se estiver entre 36°C e 37,5°C.
Imagine que você esteja viajando ao exterior, num país onde a temperatura utilizada é o °F (Fahrenheit), e utiliza um termômetro nesta escala para medir sua temperatura corporal. Analise as afirmativas a seguir:
(2) Se sua temperatura for 104°F, você está com uma temperatura considerada normal.
(4) Se sua temperatura for 104°F, você está com uma temperatura de 40°C (elevada).
(8) Se sua temperatura for 97°F, você está com uma temperatura considerada normal.
(16) Se sua temperatura for 97°F, você está com uma temperatura muito elevada.
(32) Se sua temperatura for 98,6°F, você está com uma temperatura de 37°C (normal).
Assinale a alternativa que contém o somatório das
afirmativas INCORRETAS.