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Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Texto associado
O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.
solteiro casado outros soma
inadimplente 2 15 3 20
soma 8 20 4 32
solteiro casado outros
adimplente 3 7,5 1,5
inadimplente 5 12,5 ?
solteiro casado outros
adimplente ? 0,83 0,17inadimplente 1,8 0,50 0,10
estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;
valor-p = 0,04076
hipótese alternativa: bilateral
valor-p = 0,05416
Como o número de contratos é fixo (32 contratos), os totais marginais da tabela de contingência seguem distribuição probabilística hipergeométrica e, portanto, trata-se de um teste de independência.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.
No teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (a – 1).(b – 1), em que a é o número de categorias da 1.ª variável e b é o número de categorias da 2.ª variável.
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INCADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Em estudos do tipo caso-controle, quando se quer comparar dois grupos mediante de suas respostas em uma variável dicotômica por meio de um aplicativo estatístico, usa-se o teste t de Student.
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: SANTA CASA-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
A tabela a seguir apresenta a distribuição dos tipos de atendimentos por gênero de um grande hospital. Determine a probabilidade de que um tipo de atendimento selecionado aleatoriamente seja do gênero Feminino ou seja do tipo Exames:
Gênero | Tipo de atendimento | Total | ||
Exames | Emergências | Consultas | ||
Masculino | 50 | 30 | 100 | 180 |
Feminino | 60 | 10 | 20 | 90 |
Total | 110 | 40 | 120 | 270 |
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Texto associado
O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.
solteiro casado outros soma
inadimplente 2 15 3 20
soma 8 20 4 32
solteiro casado outros
adimplente 3 7,5 1,5
inadimplente 5 12,5 ?
solteiro casado outros
adimplente ? 0,83 0,17inadimplente 1,8 0,50 0,10
estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;
valor-p = 0,04076
hipótese alternativa: bilateral
valor-p = 0,05416
Na presença de frequências esperadas inferiores a 5, é correto agrupar linhas ou colunas, a fim de viabilizar a aplicação do teste qui-quadrado.
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INCADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Para amostras pequenas, em geral se recomenda o uso do teste exato de Fisher em lugar do teste qui-quadrado.
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRT - 6ª Região (PE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Considere:
I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).
II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.
III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.
Está correto o que se afirma APENAS em
I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).
II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.
III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TJ-SEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Testes de Aderência e Tabelas de Contingência
Para se testar a independência entre dois atributos, dados
amostrais serão organizados em uma tabela de contingência. O
atributo A tem seis classes e o atributo B tem cinco.
Se a amostra é suficientemente grande, será usada então uma
estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência,
distribuição:
Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
A inferência estatística envolve a utilização de dados amostrais para tirar conclusões sobre uma população. Dependendo das
características dos dados, existem duas abordagens principais para realizar a inferência – a paramétrica e a não paramétrica.
Considere os seguintes testes de hipóteses:
I. Teste qui-quadrado de independência.
II. Teste de Kruskal-Wallis.
III. Teste de Friedman.
IV. Teste Q de Cochran.
Quantos desses testes são considerados não paramétricos?
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Um analista de planejamento coletou dados sobre o percentual de recursos aplicados pelo governo federal na educação, considerando as regiões do Brasil e os níveis de ensino (Básico e Superior). O analista tem interesse de saber se as regiões do Brasil aplicam os mesmos percentuais de recursos nesses níveis de educação.
Que teste deve usar o analista para atingir o seu propósito?