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Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Um vendedor de certo tipo de equipamento de telecomunicações pode visitar, em um dia, um ou dois clientes, com probabilidades de 1/3 e 2/3, respectivamente. De cada contato pode resultar a venda de um equipamento por R$ 50.000, com probabilidade de 1/10, ou nenhuma venda, com probabilidade de 9/10. Considerando que V seja a variável aleatória que indica o valor total de vendas diárias desse vendedor, em milhares de reais, julgue o item que se segue.
O valor esperado da variável aleatória V é maior que 5 e indica, em milhares, o valor total esperado de vendas em cada dia.
O valor esperado da variável aleatória V é maior que 5 e indica, em milhares, o valor total esperado de vendas em cada dia.
Ano: 2016Banca: COMVEST - UNICAMPOrganização: UNICAMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Um dado não tendencioso de seis faces será lançado duas
vezes. A probabilidade de que o maior valor obtido nos
lançamentos seja menor do que 3 é igual a
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua
A probabilidade de que um evento resulte em sucesso é p. Seja X a variável aleatória que representa o número de repetições
independentes do evento até que ocorram dois sucessos. Sabendo-se que a probabilidade de X ser igual a 4 é igual à probabilidade
de X ser igual a 5, a variância de X é igual a
Ano: 2020Banca: IBADEOrganização: Prefeitura de São Felipe D`Oeste - RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
A bioestatística é a aplicação dos conhecimentos
estatísticos nas áreas agrárias e da saúde. A característica
que se deseja estudar em uma dada população é chamada
de:
Ano: 2020Banca: IBADEOrganização: Prefeitura de Vila Velha - ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Considere um experimento aleatório composto de variável
do tipo Bernoulli onde a de chance de sucesso é de 20% e
a de fracasso é de 80%. Considere ainda que havendo o
primeiro sucesso o experimento termina. Nestas condições
a probabilidade do experimento terminar antes da terceira
tentativa é de:
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Classificação de Variáveis
Para fenômenos cujo resultado é um indicativo da ocorrência ou não de um fato ou escolha, utiliza-se a modelagem de
variáveis discretas. Um exemplo é o estudo da participação ou não da mulher no mercado de trabalho. A variável dependente a ser modelada é derivada de um processo de escolha, realizada com base na comparação das opções disponíveis,
em que o indivíduo escolhe a opção com maior utilidade/benefício. O modelo é construído a partir de uma variável auxiliar
chamada latente y*. A variável y* não é observada e reflete esta utilidade/benefício, definindo o processo de escolha. Se
temos uma escolha y binária
y = 1 se y* > 0
y = 0 se y* ≤ 0,
a variável latente é escrita como:
y* = x*β +ε,
onde x e β são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e ε é o termo de erro não observado.
Dessa forma, conclui-se que
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PG-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Tendência Central
Em determinada repartição pública, um processo administrativo é analisado e despachado para a tomada das providências devidas. Suponha que T1 e T2 sejam as respectivas variáveis aleatórias que representam o tempo gasto (em dias) para a análise e o despacho de um processo administrativo. Essas duas variáveis aleatórias são independentes e seguem distribuições exponenciais com médias iguais a 4 dias e 3 dias, respectivamente.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Se M = máx {T1, T2}, representa o tempo máximo entre T1 e T2,
então M segue distribuição exponencial com média igual a
7 dias.
Ano: 2019Banca: NC-UFPROrganização: Prefeitura de Curitiba - PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Multidimensional | Variável Aleatória Contínua | Variável Aleatória Discreta
Para uma determinada profissão, sabe-se que o salário é uma variável aleatória que possui distribuição Normal com média
R$ 5.000,00 e um desvio padrão de R$ 800,00. Nesse caso, qual é a probabilidade de que um salário seja maior que
R$ 7400,00?
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Discreta
Considere uma máquina fabril cuja operação tenha se iniciado às 8 h da quarta-feira do dia 2/1/2003 e haja se estendido durante cinco dias úteis por semana, sem feriados, de 8 h às 18 h. Considere, ainda, que essa máquina tenha produzido 400 peças, das quais 380 sejam aproveitáveis, até parar por quebra de um componente às 10 h do dia 12/2/2003. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Variáveis aleatórias não possuem valores firmes, pois seus valores variam sob a influência de fatores casuais. Assim, conhecer uma variável aleatória não significa conhecer seu valor numérico nem enumerar seus valores possíveis, mas sim considerar as probabilidades de a variável assumir cada valor possível de saída de um experimento a ela associado.
Variáveis aleatórias não possuem valores firmes, pois seus valores variam sob a influência de fatores casuais. Assim, conhecer uma variável aleatória não significa conhecer seu valor numérico nem enumerar seus valores possíveis, mas sim considerar as probabilidades de a variável assumir cada valor possível de saída de um experimento a ela associado.
Ano: 2019Banca: UFU-MGOrganização: UFU-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Em um teste de hipóteses bilaterais para média de variáveis aleatórias com distribuição normal, considere α o nível de significância, T a estatística de teste e Tc um valor crítico obtido por tabela (Tc >0).
Com base nos dados apresentados, é correto afirmar que
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