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457941200703277
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua
Utilize as informações a seguir para responder à questão.

Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.

Amostra : 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28


Dada a amostra, tem-se que
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457941201431488
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Considere a variável aleatória do tipo discreta(X), relativa às fases de andamento de um processo podendo assumir apenas três valores numéricos 1, 2 ou 3, conforme o mesmo esteja em conhecimento, liquidação ou execução, respectivamente. Se F(.) é a função distribuição acumulada correspondente, com F(1,17) = 0,15 e F(2,76) = 0,45. Então é verdadeiro que
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3

457941201569648
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Texto associado
    O tempo gasto (em dias) na preparação para determinada operação policial é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média M, desconhecida, e desvio padrão igual a 3 dias. A observação de uma amostra aleatória de 100 outras operações policiais semelhantes a essa produziu uma média amostral igual a 10 dias.
Com referência a essas informações, julgue o item que segue, sabendo que P(Z > 2) = 0,025, em que Z denota uma variável aleatória normal padrão.

A expressão 10 dias ± 6 dias corresponde a um intervalo de 95% de confiança para a média populacional M.
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4

457941201095132
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Estatística Descritiva | Variável Aleatória Discreta
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por:


Valores de X               0         2       6       8

Probabilidades         0,2      0,3    0,3    0,2


A variância de X é igual a
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5

457941200287300
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: CGE-MADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria da Amostragem | Variável Aleatória Contínua | Amostragem Aleatória Simples | Teoria das Probabilidades
Sobre uma amostra com uma quantidade ímpar de valores, todos diferentes de uma variável aleatória, sabe-se que a média é maior que a mediana.

Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.
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6

457941200658202
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: Banco do BrasilDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades

Os jogadores X e Y lançam um dado honesto, com seis faces numeradas de 1 a 6, e observa-se a face superior do dado. O jogador X lança o dado 50 vezes, e o jogador Y, 51 vezes.


A probabilidade de que o jogador Y obtenha mais faces com números ímpares do que o jogador X, é:

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7

457941200515105
Ano: 2018Banca: IBADEOrganização: CRMV-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Variáveis, em estatística, são definidas como cada uma das características observadas ou medidas que são consideradas interessantes durante um estudo. As denominações dadas às variáveis quantitativas são:
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8

457941200237617
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Discreta
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o  item. 

Considerando dois eventos A e B, tais que 0< P (A) < P (B) < 1, é impossível que P (A\B) > P (B \ A).

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9

457941201008540
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Dispersão

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias com variâncias iguais a 21 e 17, respectivamente. Além disso, sabe-se que a variável Z representada pela diferença entre as duas tem variância igual a 44.


Com base em tais informações, é correto deduzir que:

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10

457941200628173
Ano: 2016Banca: COMVEST - UNICAMPOrganização: UNICAMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Um dado não tendencioso de seis faces será lançado duas vezes. A probabilidade de que o maior valor obtido nos lançamentos seja menor do que 3 é igual a
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