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Ano: 2016Banca: FCMOrganização: IF Farroupilha - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Métodos Simplex e Dual Simplex | Otimização Matemática
O método das duas fases é um procedimento que pode ser utilizado para obter uma solução ótima viável, usando a lógica de funcionamento do método simplex quando a determinação de uma solução básica viável inicial não é óbvia.
Em relação à lógica de funcionamento do método das duas fases, aplicado à resolução de problemas de programação linear, é correto afirmar que:
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Métodos Simplex e Dual Simplex | Otimização Matemática
Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).
Nas sucessivas iterações do método simplex, nem sempre é mantida a viabilidade das novas soluções, garantindo-se, somente, que a solução final seja viável.
Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: Prefeitura de Cuiabá - MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Métodos Simplex e Dual Simplex | Otimização Matemática
Analise as afirmativas a seguir e dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O método simplex é um procedimento de
pesquisa que busca uma solução ótima através
de um conjunto de soluções básicas viáveis.
( ) Em um problema de programação linear, se
quer percorrer pelas soluções básicas viáveis de
tal forma que a solução ótima seja encontrada.
( ) O processo para obter a solução de um
problema de programação linear sempre
começa pelo zero.
Assinale a alternativa que apresenta a
sequência correta de cima para baixo:
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Métodos Simplex e Dual Simplex | Otimização Matemática
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.
O método simplex enumera todas as soluções básicas e procura a solução ótima por meio de derivadas primeiras.
Ano: 2018Banca: UECE-CEVOrganização: FuncemeDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Métodos Simplex e Dual Simplex | Otimização Matemática
Considere a seguinte lista de algoritmos de
otimização já empregados na literatura em estudos
de calibração de modelos hidrológicos: Simplex,
apresentado originalmente por Nelder e Mead
(1965), método de Rosembrook (Rosembrook,
1960), algoritmos baseados nos métodos de Newton
e Quase-Newton, algoritmos genéticos, métodos
baseados em enxames de partículas, e os algoritmos
Shuffled Complex Evolution (SCE) e Shuffled
Complex Evolution Metropolis (SCEM), ambos
desenvolvidos pela Universidade do Arizona. Alguns
desses algoritmos são considerados de busca local e
outros como de busca global. Escreva V ou F
conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a
seguir sobre alguns desses algoritmos.
( ) O método Simplex e o método de
Rosenbrook são algoritmos de busca global.
( ) Algoritmos de busca local baseados em
gradientes, como no caso daqueles baseados
no método de Newton, apresentam rápida
convergência, porém, são muito
dependentes da condição inicial.
( ) O SCE emprega uma adaptação do método
Simplex para realizar a etapa de evolução de
cada grupo de soluções (complex).
( ) O SCEM, além de empregar uma versão
adaptada do Simplex, faz também uso do
algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a
etapa de evolução de cada grupo de
soluções (complex), permitindo ao final
obter uma estimativa das incertezas do
modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte
sequência:
Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Métodos Simplex e Dual Simplex | Otimização Matemática
Uma indústria produz dois modelos de
ventiladores, V1 e V2. O lucro por unidade de
V1 é de 10 unidades monetárias e o lucro
unitário de V2 é de 12 unidades monetárias. A
indústria usa 90 minutos para fabricar uma
unidade de V1 e 110 minutos para produzir
uma unidade de V2. O tempo mensal
disponível para a produção dos ventiladores é
de 160 horas. Além disso, V1 necessita de 4
unidades de determinada matéria-prima e V2
usa 3 unidades da mesma matéria-prima, cujo
estoque é de 38 unidades. As demandas
esperadas de V1 e V2 são, respectivamente, 40
unidades de V1 e 30 unidades de V2 por mês.
Supondo que x1 representa a quantidade de
ventiladores do modelo V1 produzidas e que
x2 representa a quantidade de ventiladores do
modelo V2 produzidas, analise as afirmativas
abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O lucro é dado por L = 12x1 + 10x2.
( ) As demandas por V1 e V2 representam
restrições, assim x1 > 40 e x2 > 30.
( ) Podemos representar a restrição referente à
matéria-prima por: 4x1 + 3x2 ≤ 38.
( ) O tempo disponível para produção dos
ventiladores não é uma restrição.
Assinale a alternativa que apresenta a
sequência correta de cima para baixo.