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Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
turma: A; média aritmética: 7,2; variância amostral: 4,0
turma: B; média aritmética: 6,8; variância amostral: 3,6
Um estudo foi realizado em determinada escola para se
avaliar o efeito, no desempenho dos estudantes, do uso de
computadores em sala de aula. Para esse estudo, foram selecionados
aleatoriamente 60 alunos de determinado ano escolar, separando-os
em duas turmas A e B, cada uma com 30 alunos. Ao longo de um
semestre letivo, um método de ensino com auxílio de computadores
foi aplicado na turma A, enquanto, nesse mesmo período, outro
método sem auxílio de computadores foi aplicado na turma B. Ao
final desse semestre, o mesmo teste foi aplicado para os 60 alunos
participantes desse estudo. O quadro acima mostra algumas
estatísticas acerca das notas obtidas pelos alunos de ambas as
turmas.
Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue o item.
Sob a hipótese nula de que as distribuições das notas de ambas as turmas são normais e identicamente distribuídas, a estatística do teste t para a comparação dessas duas médias amostrais segue uma distribuição t de Student com 58 graus de liberdade.
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Duas variáveis aleatórias independentes X e Y são tais que X
tem distribuição Normal com média 0 e variância 4 e Y pode
ser escrita como Y = Z12
+ Z22
+ Z32
+ Z42
, em que os Zi
são
independentes e identicamente distribuídos com distribuição
normal padrão, i = 1, 2, 3, 4. Nesse caso, a seguinte variável
tem distribuição t- Student
Ano: 2016Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística | Intervalos de Confiança | Distribuição t de Student
A distribuição estatística aplicável ao intervalo de confi ança para pequenas amostras é:
Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 8ª Região (PA e AP)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Distribuições de Probabilidade | Distribuição t de Student
A vida útil de um equipamento é considerada uma variável aleatória X com uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito e com variância desconhecida. Uma amostra de tamanho 9 é extraída da população obtendo-se uma vida média de 1.200 horas e desvio padrão de 150 horas. Considerando-se t0,025 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que P(t > t0,025)= 0,025 com n graus de liberdade, obteve-se um intervalo de confiança de 95% para a média populacional. O intervalo obtido, em horas, foi igual a
Dados:Graus de liberdade t0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20
Dados:Graus de liberdade t0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o analista optar por utilizar um teste para diferenças de
médias com dados independentes, ele deverá considerar que a
estatística desse tipo de teste segue uma distribuição t de
Student.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuições de Probabilidade
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
O teste em questão é unilateral.
Ano: 2018Banca: FEPESEOrganização: CELESCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Variável Aleatória Contínua | Distribuição t de Student | Teoria das Probabilidades
Sobre a comparação entre a distribuição t (student) e distribuição normal, e seus respectivos testes
(teste t e teste Z), é correto afirmar:
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Distribuições de Probabilidade
Assinale a opção correspondente à estatística que pode ser obtida diretamente da estatística do teste t-Student para a comparação de médias entre dois grupos não pareados em pequenas amostras.
Ano: 2013Banca: VUNESPOrganização: MPE-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Intervalos de Confiança | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Considere as informações do texto a seguir, para responder a questão.
Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente.
Com um intervalo de confiança de 98%, utilizando-se a tabela t de Student para estimar o erro amostral, e arredondando para cima o valor desse erro, é correto afirmar que o tempo médio dessa viagem varia entre
Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente.
Com um intervalo de confiança de 98%, utilizando-se a tabela t de Student para estimar o erro amostral, e arredondando para cima o valor desse erro, é correto afirmar que o tempo médio dessa viagem varia entre
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte ite, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.