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Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Para estimar uma proporção populacional, será extraída uma
amostra de tamanho n, usando a proporção amostral como
estimador. Em pesquisas anteriores o valor da proporção foi
avaliado em (9/25). O erro máximo tolerado é de 0,02 (=E) e o grau
de confiança de 95% (z0,05 = 2). Então, para os casos de
variâncias estimadas através do uso da evidência empírica do
passado e do valor máximo para proporções, os respectivos
tamanhos ótimos de amostras são:
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PC-PBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Teoria da Amostragem | Estimação de Proporções e Razões
Se T for um estimador de um parâmetro populacional θ tal que
E[T] = θ, então se diz que T é um estimador
Ano: 2013Banca: NC-UFPROrganização: UFPRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
No âmbito de uma pesquisa médica, o risco relativo, embora seja uma medida de efeito com muitas qualidades, possui
uma grande limitação. Sobre o risco relativo, é correto afirmar:
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem | Inferência Estatística
Suponha que, em um processo de produção com limites 3%, os
limites superior e inferior de especificação sejam,
respectivamente, iguais a 10 cm e 7 cm. Com base nessas
informações, julgue o item a seguir.
Se a capacidade do processo em tela for igual a 5, então a
estimativa da percentagem da faixa de especificação usada
pelo processo será igual ou superior a 30%.
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Se p é uma proporção populacional, o tamanho da amostra
necessário para que possamos garantir, com 95% de confiança,
que o valor da proporção amostral não se afastará do valor de p
por mais de 2% é, aproximadamente, igual a
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CNMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Teoria das Probabilidades | Estimação de Proporções e Razões
A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir.
0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z> 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 P(Z> 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.
Estima-se que mais de 25% dos contratos têm indícios de
corrupção.
Ano: 2021Banca: CESGRANRIOOrganização: Banco do BrasilDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Foi solicitado a um funcionário de um determinado banco
que realizasse uma pesquisa, exclusivamente com variáveis do tipo qualitativa, sobre a satisfação dos clientes
com os serviços oferecidos pela instituição.
Para atender a essa demanda utilizando os meios adequados, sua escolha de escalas de mensuração deve estar limitada às escalas
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem | Amostragem Estratificada
Há casos em que devemos pensar numa população dividida em
subpopulações ou estratos, sendo conveniente supor que a variável
de interesse se comporta de modo bem diferente de estrato em
estrato, mas com comportamento razoavelmente homogêneo
dentro de cada estrato.
Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em
conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções
mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem
estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da
amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente
consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme,
proporcional e ótima.
( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de
elementos é sorteado em cada estrato.
( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados
em cada estrato é proporcional ao número de elementos
existentes no estrato.
( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato,
um número de elementos proporcional ao número de elementos
do estrato e também à variação da variável de interesse no
estrato, medida pelo seu desvio padrão.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: MPE-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Uma empresa recebeu um lote muito grande, milhões de peças
de refugo, e deseja saber quantas peças deverá examinar para
estimar a proporção de itens defeituosos, de modo que o erro de
estimação seja no máximo 2%. Será empregada uma seleção
aleatória de itens onde cada um será classificado como
defeituoso ou não defeituoso. Deseja-se extrair uma amostra
aleatória de tamanho n.
Tendo como padrão um grau de confiança de 95%, o tamanho da
amostra necessário para garantir o processo é:
Ano: 2023Banca: VUNESPOrganização: DPE-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem
Um pesquisador, interessado em descobrir a média de
uma variável em uma população, colheu uma amostra
de n elementos dessa população. Ao calcular a média
amostral, no entanto, equivocadamente, dividiu por n+1.
O estimador da média encontrado por este pesquisador