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Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 12ª Região (SC)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
X e Y são variáveis aleatórias independentes. X tem distribuição exponencial com média 1 e Y tem distribuição exponencial com
variância 1/16 . Nessas condições, o valor da probabilidade expressa por P(X < 1 e Y < 1/2 ) é igual a
Dados:
e−1 = 0,37 ; e−2 = 0,14 ; e−4 = 0,02
Ano: 2019Banca: NUCEPEOrganização: FMSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Máxima Verossimilhança | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Considere o tempo de vida de 4 computadores (em anos) dados por {2,4,6,8}. Considerando que a variável
tem distribuição Exponencial (λ), o estimador de máxima verossimilhança para a variância é dado por
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade | Distribuição Exponencial
Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único,
fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada.
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma
distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma
distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de
clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser
atendido:
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Em um determinado órgão público o tempo X, em horas, entre duas solicitações consecutivas, feitas pelo departamento de recursos humanos, pode ser considerado como tendo distribuição exponencial com média de 5 horas. Nessas condições, a probabilidade do tempo entre duas solicitações estar compreendido entre 2 horas e 6 horas é, em %, igual a
Dados:
e− 0,2 = 0,819;
e− 0,4 = 0,670;
e−1,2 = 0,301.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Função de Distribuição Acumulada | Distribuições de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Distribuição Exponencial
Um estudo mostrou que a quantidade mensal Y (em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatória Y é igual a 10 kg.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
A quantidade 10 kg corresponde ao valor mais provável
da distribuição Y de modo que P(Y = 10 kg) ≥ 0,50.
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: ELETROBRASDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Processos Estocásticos | Distribuições de Probabilidade
A taxa de falha de uma bomba centrífuga para um dado modo de falha é igual a λt, onde λ é uma constante e t é um intervalo de tempo. Qual é a confiabilidade dessa bomba para um determinado período de tempo, contado a partir da sua instalação?
Dado: exp(x) = ex
, e = 2,718
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
As ocorrências diárias de situações de emergência em uma instalação industrial são aleatórias e usualmente consideradas independentes umas das outras. Dessa forma, o modelo mais adequado para a simulação dos instantes de ocorrências é a Distribuição de Poisson e, consequentemente, os intervalos entre as ocorrências obedecem à Distribuição Exponencial. Na prática, observa-se que o tempo dedicado por um engenheiro à solução de cada emergência é bem modelado também pela Distribuição Exponencial. Esses são alguns dos motivos para que, em simulação desses processos de atendimento, o tempo (T) entre ocorrências e o tempo (T) de tratamento das mesmas sejam modelados por Distribuições Exponenciais que, entre outros aspectos, têm a propriedade denominada “ausência de memória” que (para quaisquer t > 0 e a > 0) é traduzida por:
Ano: 2016Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Um estatístico ajustou um modelo de
distribuição exponencial à variável aleatória
correspondente ao tempo de falha T (tempo
até falhar em anos) de um produto. O modelo
tem a expressão f(t) = 0,2e-0,2t t > 0. Então, a
probabilidade de o produto falhar dentro da
garantia pretendida de 1 ano é
Ano: 2016Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuições de Probabilidade
Um fabricante de equipamentos de informática, que conhece a
distribuição do tempo de vida útil dos HDs externos, precisa
avaliar os gastos com serviços de garantia. Essa distribuição é a
exponencial com média β = 15 anos, sendo que os HDs já
vendidos têm, por hipótese, 3 anos de uso, sem apresentar
defeitos. Supondo que a garantia é de 12 anos, a probabilidade
de que ele tenha que prestar assistência a um determinado HD
entre os vendidos é:
Ano: 2018Banca: IADESOrganização: SES-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Distribuição Exponencial | Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Considere uma variável aleatória X, com distribuição
normal, média igual a 3 e variância igual a 9, e uma variável
aleatória Y, com distribuição exponencial e média igual a 3.
Os quantis q(0,25) aproximados de X e Y são,
respectivamente,