Questões de Concursos - Questões Comentadas

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457941200258233

Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada | Análise Fatorial

Sobre a análise fatorial e suas propriedades, assinale a afirmativa INCORRETA.

Uma das suposições necessárias é que todos os fatores tenham média igual a zero.

Os fatores estimados não mudam com o acréscimo de novos fatores.

A rotação ajuda a tornar o resultado mais interpretável.

A estimação do número de fatores a ser utilizada pode ser feita com o auxílio dos autovalores da matriz de correlação amostral.

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457941200562185

Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 12ª Região (SC)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

Acerca da Análise Multivariada, considere:

I. Na análise fatorial, o critério varimax é um método de rotação fatorial ortogonal para se conseguir uma estrutura fatorial simplificada.

II. O princípio subjacente da análise de correlação canônica é desenvolver uma combinação linear de cada conjunto de variáveis, dependentes e independentes, visando minimizar a correlação entre os dois conjuntos.

III. A análise de correspondência acomoda tanto dados não métricos quanto relações não lineares.

IV. A análise discriminante é apropriada quando a variável dependente é categórica e as variáveis independentes são métricas.

Está correto o que consta APENAS em

I, II e III.

I e IV.

II e IV.

II e III.

I, III e IV.

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457941201581377

Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

Na análise fatorial, um dos métodos mais conhecidos para a determinação do número m de fatores do modelo é o critério de Kaiser, de acordo com o qual o valor de m é dado pelo número de autovalores

menores ou iguais a um.

maiores ou iguais a um.

maiores ou iguais a zero.

menores ou iguais a zero.

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457941201801853

Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 9ª REGIÃO (PR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar:

O objetivo principal da análise de componentes principais é o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório, composto por n variáveis aleatórias, através da construção de combinações lineares das variáveis originais.

A análise de Agrupamentos tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos, de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si, com respeito às características que neles foram medidas.

A análise fatorial é uma técnica multivariada para se examinar exclusivamente relações geométricas do cruzamento de variáveis categóricas ordinais.

Na análise de componentes principais, a informação contida em um vetor de p-variáveis aleatórias originais é substituída pela informação contida em q (q<p )componentes principais não correlacionadas.

As técnicas de conglomerados hierárquicas são utilizadas em análise exploratória de dados, com o intuito de identificar possíveis agrupamentos e o valor provável do número de grupos.

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457941200550015

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

Na análise fatorial, a rotação varimax, que não é ortogonal, tem por objetivo maximizar a variância das cargas fatoriais.

CERTO

ERRADO

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457941200566492

Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

São métodos de rotação ortogonal dos fatores de uma análise fatorial, EXCETO:

Promax.

Varimax.

Equamax.

Quartimax.

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457941201552104

Ano: 2022Banca: OBJETIVAOrganização: Prefeitura de Arroio do Padre - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

Considere o conjunto de valores: {∛8, √225, √0,25, ∛0,125, ∛135}. Qual o valor modal desse conjunto?

0,5

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457941201191701

Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um dos principais indicadores de ajuste de aplicação da técnica. A definição mais adequada para essa medida é:

Nível de dependência entre duas variáveis do modelo

Representa a quantia total de variância no qual a solução fatorial é baseada

Correlação entre as variáveis originais e os fatores

Medida de confiabilidade que varia entre 0 e 1

Quantia total da variância que uma variável original compartilha com todas as outras variáveis incluídas na análise

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457941200647732

Ano: 2012Banca: FAURGSOrganização: TJ-RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

A análise fatorial é uma técnica multivariada que busca identificar um número pequeno de fatores capazes de representar relações entre um conjunto de variáveis inter-relacionadas. Com base na teoria de análise fatorial, assinale a alternativa que apresenta a afirmação correta.

Se as correlações entre as variáveis forem altas, é improvável que essas variáveis compartilhem fatores comuns.

Em uma análise fatorial, para selecionar os fatores que permanecerão na análise, o autovalor associado a um determinado fator deve ser pequeno para garantir significância.

O teste de Bartletts pode ser usado para testar a hipótese de que a matriz de correlação é uma matriz identidade; quando o valor da estatística do teste de Bartletts é grande e o nível de significância é pequeno, é provável que a matriz de correlação da população possa ser considerada a matriz identidade.

Se os fatores obedecem ou não à suposição de ortogonalidade, as cargas fatoriais são coeficientes de regressão padronizados em uma equação de regressão múltipla na qual a variável original de interesse no estudo é a variável dependente e os fatores são variáveis independentes.

O coeficiente de correlação múltipla entre uma variável e todas as outras variáveis é também um indicador da força da associação linear entre as variáveis e os fatores, denominado de autovalor na matriz contraimagem.

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457941201377409

Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada

Dentre os critérios que podem auxiliar na escolha do número de fatores do modelo fatorial, analise os seguintes:

I - Raiz latente ou critério de Kaiser

II - Gráfico scree

III - Percentagem da variância

IV - Rotação de fatores

Auxilia(m) na escolha do número de fatores do modelo fatorial o(s) critério(s)

I, II e III, apenas.

II e III, apenas.

I, II, III e IV.

I e IV, apenas.

I, apenas.

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