Questões

menores ou iguais a um.

maiores ou iguais a um.

maiores ou iguais a zero. 

menores ou iguais a zero.

Se as correlações entre as variáveis forem altas, é improvável que essas variáveis compartilhem fatores comuns.

Em uma análise fatorial, para selecionar os fatores que permanecerão na análise, o autovalor associado a um determinado fator deve ser pequeno para garantir significância.

O teste de Bartletts pode ser usado para testar a hipótese de que a matriz de correlação é uma matriz identidade; quando o valor da estatística do teste de Bartletts é grande e o nível de significância é pequeno, é provável que a matriz de correlação da população possa ser considerada a matriz identidade.

Se os fatores obedecem ou não à suposição de ortogonalidade, as cargas fatoriais são coeficientes de regressão padronizados em uma equação de regressão múltipla na qual a variável original de interesse no estudo é a variável dependente e os fatores são variáveis independentes.

O coeficiente de correlação múltipla entre uma variável e todas as outras variáveis é também um indicador da força da associação linear entre as variáveis e os fatores, denominado de autovalor na matriz contraimagem.

Promax.

Varimax.

Equamax.

Quartimax.

ERRADO

CERTO

I, II e III, apenas.

II e III, apenas.

I, II, III e IV.

I e IV, apenas.

I, apenas.

Nível de dependência entre duas variáveis do modelo

Representa a quantia total de variância no qual a solução fatorial é baseada

Correlação entre as variáveis originais e os fatores

Medida de confiabilidade que varia entre 0 e 1

Quantia total da variância que uma variável original compartilha com todas as outras variáveis incluídas na análise

I e II.

I, II e IV.

II e III.

III e IV.

II e IV.

CERTO

ERRADO

O objetivo principal da análise de componentes principais é o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório, composto por n variáveis aleatórias, através da construção de combinações lineares das variáveis originais.

A análise de Agrupamentos tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos, de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si, com respeito às características que neles foram medidas.

A análise fatorial é uma técnica multivariada para se examinar exclusivamente relações geométricas do cruzamento de variáveis categóricas ordinais.

Na análise de componentes principais, a informação contida em um vetor de p-variáveis aleatórias originais é substituída pela informação contida em q (q<p )componentes principais não correlacionadas.

As técnicas de conglomerados hierárquicas são utilizadas em análise exploratória de dados, com o intuito de identificar possíveis agrupamentos e o valor provável do número de grupos.

II, III e IV, apenas.

I, II, III e IV. 

I, III e IV, apenas.

I, II e IV, apenas.

I, II e III, apenas.