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Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Na análise fatorial, um dos métodos mais conhecidos para
a determinação do número m de fatores do modelo é o
critério de Kaiser, de acordo com o qual o valor de m é dado
pelo número de autovalores
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Análise fatorial é uma técnica multivariada que tem como um de seus objetivos a redução da dimensão do conjunto de dados. Para essa técnica, as quantidades que podem substituir as variáveis originais com fins de redução de dimensão são as denominadas
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: SEGER-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Após a extração dos fatores em uma análise fatorial, pode ser calculado o grau de adaptação das variáveis aos fatores por meio das
cargas fatoriais. Normalmente, o que acontece é que a maior parte das variáveis tem cargas altas no fator mais importante e cargas
baixas nos outros fatores, tornando a interpretação mais difícil. Nesse sentido, a técnica de rotação de fatores é utilizada para atingir
uma melhor distinção entre os fatores. Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.
I. A rotação quartimax visa maximizar a dispersão da carga dos fatores de uma variável por todos os fatores, geralmente
acarretando em muitas variáveis com cargas altas em um único fator.
II. A rotação varimax facilita a interpretação das cargas fatoriais.
III. A rotação promax é um método rápido desenvolvido para bancos de dados muito grandes.
É correto o que se afirma em
Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
São métodos de rotação ortogonal dos fatores de uma análise fatorial, EXCETO:
Ano: 2022Banca: OBJETIVAOrganização: Prefeitura de Arroio do Padre - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Considere o conjunto de valores: {∛8, √225, √0,25, ∛0,125, ∛135}. Qual o valor modal desse conjunto?
Ano: 2012Banca: FAURGSOrganização: TJ-RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
A análise fatorial é uma técnica multivariada que busca identificar um número pequeno de fatores capazes de representar relações entre um conjunto de variáveis inter-relacionadas. Com base na teoria de análise fatorial, assinale a alternativa que apresenta a afirmação correta.
Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada | Análise Fatorial
Sobre a análise fatorial e suas propriedades, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um
dos principais indicadores de ajuste de aplicação da
técnica. A definição mais adequada para essa medida é:
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Dentre os critérios que podem auxiliar na escolha do número de fatores do modelo fatorial, analise os seguintes:
I - Raiz latente ou critério de Kaiser
II - Gráfico scree
III - Percentagem da variância
IV - Rotação de fatores
Auxilia(m) na escolha do número de fatores do modelo fatorial o(s) critério(s)
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à Análise fatorial, estão
corretas:
I. É usada para investigar padrões em um número grande de
variáveis e determinar se a informação pode ser resumida a
um conjunto menor de fatores, ou seja, ela determina se é
possível reduzir o número de dimensões necessárias para se
descrever dados derivados de um grande número de
medidas.
II. Como princípio básico da análise fatorial, devem ser retidos
apenas fatores com autovalores pequenos.
III. São critérios para definir o número de fatores que serão
extraídos, além do critério do autovalor: critério do diagrama
de inclinação e critério da porcentagem de variância.
IV. Após a definição do número de fatores do modelo, os passos
seguintes são: extração dos fatores e rotação dos fatores.
Estão corretas as afirmativas: