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Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Distribuição Geométrica | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Seja X uma variável aleatória que assume os valores da
quantidade de lançamentos até a ocorrência da primeira
cara, ou seja, X tem distribuição geométrica. Considere que
a probabilidade de ocorrer coroa é igual a 5 vezes a
probabilidade de cara. Qual é a probabilidade de X < 2?
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
Em uma fábrica de teclados, cada teclado produzido tem
2% de chance de estar com defeito. Será realizado um teste de
qualidade no qual cada um dos teclados produzidos será
analisado até que se encontre um teclado com defeito. A variável
aleatória X representa o número de teclados testados até se
encontrar o primeiro com defeito, ou seja, se o primeiro teclado
analisado for defeituoso, então X = 1.
Tendo como referência essa situação hipotética, julgue o próximo item.
A probabilidade de o terceiro teclado testado ser o primeiro com defeito é inferior a 0,05.
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias independentes com distribuição geométrica com médias dadas, respectivamente,
por 3 e 4. Considere que X e Y representam o número de repetições do experimento até a ocorrência do primeiro sucesso.
Nessas condições, a probabilidade denotada por P(X ≤ 2,Y = 3) é igual a
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
O número X de realizações de determinado experimento necessárias para obter o primeiro sucesso segue a distribuição geométrica P(X = k) = p(1 - p)k - 1. Considerando (x1, ..., xn) uma amostra de X, julgue o item subsequente.
Se, após realizadas cinco séries do experimento, cada série tiver terminado com o primeiro sucesso e os números de experimentos, em cada série, tiverem sido 4, 7, 6, 5 e 3, então o estimador de máxima verossimilhança para p é igual a 0,2.
Se, após realizadas cinco séries do experimento, cada série tiver terminado com o primeiro sucesso e os números de experimentos, em cada série, tiverem sido 4, 7, 6, 5 e 3, então o estimador de máxima verossimilhança para p é igual a 0,2.
Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuições de Probabilidade
Para que as pessoas que aguardam atendimento em uma repartição pública fiquem acomodadas com relativo conforto, é necessário que o recinto seja dimensionado à razão de um metro quadrado de espaço para cada cidadão em espera.
Se o número de pessoas que comparece, por dia, tem distribuição geométrica, com parâmetro p = 0,2, é correto afirmar que:
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuição de Poisson | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
o item subsecutivo.
As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Seja um teste de hipóteses cuja estatística tem distribuição Geométrica com parâmetro p. As hipóteses são: Ho: p = 1/3 contra Ha: p = 1/5. Além disso, a regra de decisão é que, se quatro ou mais provas forem necessárias, rejeita-se a hipótese nula.
Portanto, é correto afirmar que:
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística | Distribuição Geométrica
Em uma realização de 4 experiências, verificou-se que um acontecimento, cuja probabilidade é p, ocorreu, pela primeira vez, na terceira, segunda, terceira e primeira experiências, respectivamente. Com base nestas experiências e utilizando o método dos momentos, deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1-p) x - 1 p (x = 1, 2, 3 ...). O valor encontrado para esta estimativa é de
Ano: 2018Banca: IBADEOrganização: IPM - JPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuição Hipergeométrica | Distribuição de Poisson | Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Marque a alternativa correta em relação ao modelo
probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso:
lançamento de uma moeda honesta, contando o
número de casos até a realização da primeira coroa.
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 16ª REGIÃO (MA)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Geométrica
Suponha que experimentos Bernoulli independentes sejam
realizados até que o primeiro “sucesso” aconteça. Se X é o
número de tentativas anteriores a esse primeiro “sucesso”, avalie
se as afirmativas a seguir sobre a distribuição de X estão corretas.
I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2
Está correto o que se afirma em