questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2024Banca: ACAFEOrganização: CELESCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem
A amostragem diz respeito à técnica especial para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso da escolha. Também chamada de levantamentos amostrais, são processos nos quais a amostra é obtida de uma população bem definida, por meio de processos bem protocolados e controlados pelo pesquisador. Pode-se subdividi-los em dois subgrupos: levantamentos probabilísticos e não probabilísticos. A esse respeito, analise as alternativas a seguir:
I. O levantamento probabilístico reúne técnicas que usam mecanismos aleatórios de seleção dos elementos de uma amostra, atribuindo a cada um deles uma probabilidade, conhecida, a priori, de pertencer à amostra.
II. No levantamento não probabilístico estão inclusas: amostras intencionais, nas quais os elementos são selecionados com o auxílio de especialistas, e amostras de voluntários, como ocorre em alguns testes sobre novos medicamentos e vacinas.
III. Apesar dos diferentes métodos de amostragem usados para a obtenção dos dados, é simples e preciso comparar os resultados obtidos em diversas amostras, quer sejam elas probabilísticas ou não probabilísticas.
IV. A amostragem não probabilística é justificável quando não há acesso à população como um todo.
É CORRETO o que se afirmar em:
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRT - 6ª Região (PE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
De 30 caminhões de entrega de encomendas de uma grande loja de departamentos, 6 emitem excesso de poluentes. Selecionam-se aleatoriamente e sem reposição uma amostra de n caminhões para a inspeção de poluentes. Seja X a variável aleatória que representa o número de caminhões com excesso de poluentes na amostra. Sabendo-se que a média de X é 2,4, o valor de n é
Ano: 2015Banca: VUNESPOrganização: TJ-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos números médios das 3 variáveis é igual a
Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: Prefeitura de Cuiabá - MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem
Analise as afirmativas a seguir e dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O Controle Estatístico de Qualidade (CEQ) é
uma ferramenta de gestão da qualidade
destinada a identificar desvios, erros e
discrepâncias no processo produtivo.
( ) O controle estatístico da qualidade é utilizado
por amostragem para analisar a qualidade dos
produtos e caso seja detectado algum problema
corrigir.
( ) No controle estatístico da qualidade, adota-se o
método de inspeção total, no qual todos os
produtos da organização são inspecionados.
Assinale a alternativa que apresenta a
sequência correta de cima para baixo:
Ano: 2014Banca: ESAFOrganização: MTurDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Cálculo do Tamanho da Amostra | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central | Teoria da Amostragem
Uma variável aleatória X possui distribuição normal, com desvio-padrão igual a 2 unidades. O tamanho da amostra necessário para se ter 95,44% de con?ança de que o erro padrão da estimativa da média populacional não seja maior do que 0,5 unidades é:
Ano: 2015Banca: NC-UFPROrganização: COPELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Considerando os conceitos básicos de estatística sobre variáveis aleatórias e distribuições discretas e contínuas, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:
( ) A distribuição de Poisson é um exemplo de distribuição contínua.
( ) Variável aleatória contínua é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua.
( ) De acordo com o Teorema do Limite Central, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
( ) A distribuição exponencial é utilizada em dados que apresentem uma forte simetria.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
Ano: 2019Banca: UFMGOrganização: UFMGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra | Conceitos de Amostragem Estatística
Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são importantes ao lidar com
a amostragem de estimação de média por unidade (MPU). De acordo com os referidos autores, é
INCORRETO afirmar:
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem
Em uma colônia contendo pelo menos 100 animais
da mesma linhagem, e mantidos em gaiolas abertas sob
procedimentos convencionais de manuseio, a chamada
‘fórmula ILAR’ pode ser usada para estimar o tamanho da
amostra necessária para a avaliação do status microbiológico. É correto afirmar que segue corretamente a fórmula
ILAR na estimativa do número amostral para avaliação do
status microbiológico:
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Um Tribunal de Justiça deseja obter uma amostra de tamanho
3.000 de uma população de 60.000 ações. Esse Tribunal possui
um cadastro em que cada ação está associada, sequencialmente,
a um número (começando com o número 1 e terminando com o
número 60.000).
De posse do referido cadastro e considerando o tamanho da
amostra solicitada, o pesquisador utilizou o seguinte
procedimento para a seleção da amostra:
1. Determinou o intervalo de seleção da amostra dividindo o total
da população pelo tamanho da amostra: 60.000/3.000=20;
2. Elegeu aleatoriamente um número inteiro, entre [1, 20]. Essa
foi a primeira ação selecionada;
3. A próxima ação selecionada foi definida pela soma do intervalo
de seleção ao número selecionado na etapa 2.
E, assim, sucessivamente, foram determinados os próximos
elementos, acrescentando-se ao selecionado anteriormente o
intervalo de seleção da amostra.
O número escolhido na etapa de número 2 foi 17; logo, a
primeira ação selecionada foi a de número 17; a seguinte, a de
número 37, seguida da de número 57, e assim sucessivamente.
O milésimo elemento selecionado nessa amostra foi a ação de
número:
Ano: 2019Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Fundamentos de Estatística
Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.
O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável
quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos
ensaios de Bernoulli.
..