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Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Certa empresa possui dispositivos para evitar que seu sistema de
informação seja invadido por pessoas não autorizadas a acessá-
lo. A pesar disso, para cada tentativa de invasão, a probabilidade
de sucesso é igual a 0,01. Sucesso é o evento que representa a
situação em que o sistema é invadido. A partir dessas
informações, julgue os itens a seguir
Caso o total diário de tentativas de invasão seja uma variável aleatória representada por uma distribuição de Poisson com média igual a 100, o total diário de sucessos seguirá uma distribuição de Poisson com média e desvio padrão iguais a 1.
Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: Prefeitura de Cuiabá - MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Seja X uma variável aleatória com distribuição
de Poisson com parâmetro λ, ou seja X ~ P(λ)
dada por:
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .
Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ.
II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da
distribuição geométrica.
III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de
dados de contagem.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Uma distribuição de Poisson possui valor esperado igual a 1.
O valor da variância dessa variável aleatória é:
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais a ln15 requerimentos por dia e ln4 recursos por dia.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
É correto afirmar que P(S = 0) > 0,02.
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TCE-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Suponha que um determinado evento ocorra segundo um
processo de Poisson com uma taxa de λ eventos por unidade de
tempo.
Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo
de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com
parâmetro (λt), de modo que: Prob(X = x) = e-λt (λt)x / x!
Logo, a Prob(X ≥ x) significa que ocorreram, pelo menos, x
eventos entre [0,t].
Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de
densidade de probabilidade de T, para t ≥ 0, é:
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 12ª Região (SC)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Estatística Descritiva | Medidas de Tendência Central | Distribuições de Probabilidade
Suponha que o número de atendimentos que determinado fiscal do trabalho realiza em um período de 6 horas possa ser considerado
como uma variável aleatória X, com distribuição de Poisson com média μ. Sabendo que P(X=5) = P(X=6), a
probabilidade do fiscal analisar pelo menos dois processos em um período de 3 horas é
Ano: 2015Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
A Saúde Pública afirma que as doenças infectocontagiosas devem ser cuidadosamente controladas ao longo do tempo, porque são muito suscetíveis a apresentar modificações. Em cada um dos últimos 13 períodos monitorados, foram relacionados aleatoriamente 100.000 indivíduos, registrando-se o número dos que morreram em consequência de infecções nas vias respiratórias.
25 24 22 25 27 30 31 30 33 32 33 32 31
Uma vez que se tem um Processo de Poisson, resolveu-se construir uma Carta de Controle a três erros padrões para acompanhamento com base nesses dados. Assim, essa carta tem
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TCE-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade | Distribuição de Poisson
O número de carros que passam por um posto de gasolina em
meia hora pode ser modelado como uma variável aleatória X com
distribuição Poisson de taxa w = 2.
A probabilidade de X exceder a média é:
Ano: 2016Banca: FCCOrganização: Prefeitura de Teresina - PIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Binomial | Distribuição de Poisson
Suponha que o número de processos que um auditor fiscal analisa no período de uma semana tem distribuição de Poisson com
média de λ processos por semana. Sabe-se que λ satisfaz à equação P(X = λ) = 3/64 onde X é uma variável aleatória com distribuição
binomial com média 1 e variância 3/4. Nessas condições, a probabilidade do auditor analisar exatamente 2 processos
em uma semana é igual a
Dados:
e−2 = 0,14: e−3
= 0,05
Ano: 2014Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Uma agência de viagens possui apenas um funcionário para atender a seus clientes. Como os vários pacotes turísticos comercializados diferem muito entre si, a taxa de atendimento é distribuída aleatoriamente, mas se aproxima da de Poisson. Em média, chegam dois clientes a cada 50 minutos, e são atendidos quatro a cada hora. Os clientes toleram aguardar, em média, 25 minutos na fila antes de desistir do atendimento.
Nesse caso, pode-se dizer que a agência corre
Nesse caso, pode-se dizer que a agência corre
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