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Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
A distribuição do número diário de recursos administrativos apresenta coeficiente de variação igual a 1.
A distribuição do número diário de recursos administrativos apresenta coeficiente de variação igual a 1.
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TCE-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Suponha que um determinado evento ocorra segundo um
processo de Poisson com uma taxa de λ eventos por unidade de
tempo.
Defina X como o número de eventos ocorridos em um intervalo
de tempo [0,t], ou seja, X segue a distribuição de Poisson com
parâmetro (λt), de modo que: Prob(X = x) = e-λt (λt)x / x!
Logo, a Prob(X ≥ x) significa que ocorreram, pelo menos, x
eventos entre [0,t].
Seja T o instante em que ocorre o segundo evento, a função de
densidade de probabilidade de T, para t ≥ 0, é:
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Diariamente, T mandados judiciais são distribuídos para certo oficial de justiça. Sabe-se que T = X + Y + Z , em que X representa o número diário de mandados de intimação, Y, a quantidade diária de mandados de citação e Z, o total diário de mandados de condução coercitiva. As variáveis aleatórias X, Y e Z são independentes e seguem a distribuição de Poisson com médias 5, 3 e 1, respectivamente.
Com respeito a essa situação hipotética e considerando que e denote a constante de Néper (número exponencial), julgue o próximo item.
P(T = 3) = 243 ×-9 .
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: SEFAZ-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição de Poisson
O número de atendimentos, via internet, realizados pela Central de Atendimento Fazendário (CAF) segue uma distribuição de Poisson com média de 12 atendimentos por hora. A probabilidade dessa CAF realizar pelo menos 3 atendimentos em um período de 20 minutos é:
Dados: e-2 = 0,14; e-4 = 0,018
Dados: e-2 = 0,14; e-4 = 0,018
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição de Poisson
Texto associado
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ≥ 0}, a probabilidade de não se registrar uma ocorrência até o instante t seja P(Nt = 0) = e-λt . Nesse caso, se Tk representa o tempo para o registro da k-ésima ocorrência, é correto afirmar que P(Tk > t) > P(Tk > t + s | Tk ≥ s).
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Com referência à tectônica de placas e à geologia estrutural, julgue o próximo item.
O coeficiente de Poisson mede a deformação transversal de um material em relação à direção longitudinal de aplicação da carga, possuindo os quartzitos uma maior razão de Poisson do que as ardósias, em uma pressão confinante de 200 MPa.
O coeficiente de Poisson mede a deformação transversal de um material em relação à direção longitudinal de aplicação da carga, possuindo os quartzitos uma maior razão de Poisson do que as ardósias, em uma pressão confinante de 200 MPa.
Ano: 2022Banca: FUMARCOrganização: TRT - 3ª Região (MG)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Se há 0,2 de probabilidade de uma pessoa dar crédito a uma propaganda sobreinvestimentos financeiros, para se determinar a probabilidade da ocorrência de umdeterminado número de pessoas que, ao assistir a esta propaganda, lhe dê crédito,dentre um grupo de 20 pessoas, devemos utilizar:
I. Distribuição Binomial com parâmetros n = 20 e p = 0,2.
II. Distribuição de Poisson com parâmetros λ = 20 x 0,2 = 4
III. Distribuição Normal com parâmetros μ = 20 e σ = 0,2
IV. Distribuição Exponencial com parâmetro λ = 1 ÷ 0,2
V. Distribuição Geométrica com parâmetro p = 0,2
Está CORRETA apenas a afirmação:
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Um cartório distribui a um oficial de justiça, em média, 15 mandados por dia, segundo um processo de Poisson. Em suas diligências diárias, o oficial cumpre, em média, 60% dos mandados que lhe foram distribuídos. Os mandados não cumpridos são devolvidos no mesmo dia para o cartório, e este os redistribui a um oficial plantonista. Nesse caso, a quantidade diária de mandados redistribuídos ao oficial plantonista segue um processo Poisson com taxa igual a
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: AL-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Acerca da soma de variáveis aleatórias, avalie se as afirmativas a seguir, estão corretas.
I. A soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas Bernoulli com parâmetro p, tem distribuição binomial com parâmetros n e p.
II. A soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas Poisson com parâmetro λ tem distribuição Poisson com parâmetro nλ.
III. A soma de n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas exponencial com parâmetro λ tem distribuição gama com parâmetros n e λ.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024Banca: Fundação CETREDEOrganização: Prefeitura de Caucaia - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
O número de acidentes numa estrada durante um fim de
semana e o número de bactérias presentes numa solução
após um certo período são, entre outros, eventos modelados
pela distribuição
..