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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INSADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada
Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente.
A PCA transforma variáveis correlacionadas em componentes principais não correlacionados, preservando a máxima variabilidade dos dados.
Ano: 2012Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: MPE-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise de Agrupamento | Análise Multivariada
Uma análise de agrupamento (cluster) foi realizada pelo método de ligação completa. A
distância euclidiana ao quadrado foi utilizada na comparação dos elementos amostrais.
Três variáveis aleatórias foram medidas em cada elemento amostral. Na tabela 2
apresentam-se os valores observados de dois elementos da amostra.
Tabela 2. Dados da questão 40
Elemento Variável 1 Variável 2 Variável 3
1 2 3 2
2 -2 2 3
O valor da distância entre esses dois elementos amostrais é igual a
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada
Uma das dificuldades de se realizar agrupamentos de
dados é a definição do número de grupos. É correto afirmar
que contém apenas técnicas ou métricas que podem ser
úteis para automatizar a decisão do número K de grupos:
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada
Considerando que o sensoriamento remoto envolve uma série de procedimentos e técnicas que visam permitir a extração e análise de dados, julgue o próximo item.
A medida da distância de Bhattacharyya é usada para medir o quanto duas classes espectrais são estatisticamente idênticas.
Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Fatorial | Análise Multivariada
Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um
dos principais indicadores de ajuste de aplicação da
técnica. A definição mais adequada para essa medida é:
Ano: 2019Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CGE - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada
Considerando-se que, em uma regressão múltipla de dados
estatísticos, a soma dos quadrados da regressão seja igual a 60.000
e a soma dos quadrados dos erros seja igual a 15.000, é correto
afirmar que o coeficiente de determinação — R² — é igual a
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada
No que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir.
Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Geografia Geral e HumanaTemas: Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto | Cartografia | Análise Multivariada
Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens.
K-Means, ISODATA e random forest são métodos de classificação não supervisionada.
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada
No contexto da tarefa de aprendizagem não-supervisionada conhecida como clusterização é correto
afirmar que a abordagem:
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