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457941201009924
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Quais as propriedades que uma função precisa ter para que seja chamada de função densidade de probabilidade? 
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2

457941201433271
Ano: 2015Banca: FGVOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
A função de densidade de probabilidade do percentual de processo encerrado depois de um ano da autuação é dada por fx(x) = 3.x2 para 0 <x < 1. Então o percentual médio é de:

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3

457941200045041
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade
Sobre a função de probabilidade e sua importância, é correto afirmar que a mesma:
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4

457941201188837
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade

Um estudo mostrou que a distribuição do tempo de reação (em segundos) dos operários que trabalham em minas de carvão frente a situações de perigo segue uma distribuição W cuja função de densidade de probabilidade é dada por ƒ(w) = 2–w ln 2, se w ≥ 0, e ƒ(w) = 0, se w < 0. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A mediana e o terceiro quartil da distribuição W são, respectivamente, iguais a 1 s e 2 s.

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5

457941201965580
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Assimetria e Curtose | Teoria das Probabilidades | Classificação de Variáveis
Considere que Y seja uma variável aleatória geométrica que representa o número de erros cometidos por um atendente no preenchimento de formulários e que a função de probabilidade de Y seja definida por P(Y = k) = 0,9 × (0,1)k , em que k = 0, 1, 2,... A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

A variável Y segue uma distribuição com assimetria negativa.
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6

457941201091745
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


O valor esperado da razão X é igual a 1 para qualquer quantidade n, o que permite concluir que M é um estimador não viciado do parâmetro T.

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7

457941201309342
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CNMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades

Considerando uma função de distribuição condicional


P(X = x|Y = y) = yx(1 - y)1-x,


na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  


P(X = 0) = P(X = 1). 

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8

457941201344689
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Um vendedor de certo tipo de equipamento de telecomunicações pode visitar, em um dia, um ou dois clientes, com probabilidades de 1/3 e 2/3, respectivamente. De cada contato pode resultar a venda de um equipamento por R$ 50.000, com probabilidade de 1/10, ou nenhuma venda, com probabilidade de 9/10. Considerando que V seja a variável aleatória que indica o valor total de vendas diárias desse vendedor, em milhares de reais, julgue o item que se segue.

Se p representar a função de probabilidade de V, então p(0) = 0,84.
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9

457941200878204
Ano: 2015Banca: FUNCABOrganização: Prefeitura de Araruama - RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Suponha que X ~Normal (0,3). E seja F (x) = P (X ≤ x) a função de distribuição de X. Tem-se que F (0) é igual a:
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10

457941200320308
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: SANTA CASA-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades

Seja X uma variável aleatória com função densidade de probabilidade dada por:


f(x)=⎩⎪⎨⎪⎧​32​x,−31​x+1,0,​se0≤x<1se1≤x<3sex<0≤oux>3​


obtenha a esperança de X.

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