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Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais a ln15 requerimentos por dia e ln4 recursos por dia.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
Em determinado dia, a probabilidade de não haver recebimento de requerimento administrativo nessa repartição será inferior a 0,08.
Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: BanestesDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade
Qual a diferença entre a função de Distribuição e a função de densidade?
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Um estudo na área educacional mostrou que a probabilidade de certa criança executar corretamente determinada tarefa é dada por p(x) = x/2, em que x = 0, 1 ou 2 representa a proficiência dessa criança. Contudo, a proficiência de uma criança selecionada aleatoriamente é desconhecida, mas sabe-se que a probabilidade de sua proficiência ser nula é igual a 0,5 e que a probabilidade de ela possuir proficiência x = 2 é 0,2.
Considerando essas informações, julgue o item a seguir.
Ano: 2021Banca: Fundação CETAPOrganização: SEPLAD-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Seja X uniformemente distribuída no intervalo [0,1] e Y=X². A função densidade e a esperança de Y são dadas, respectivamente, por:
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
A vibração, em mm/s, nos sensores instalados em determinada máquina é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
O valor esperado da variável aleatória X é igual ou superior a 2 mm/s.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ABINDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Sabendo que as funções F(x) e G(x) são funções distribuição de
probabilidade e considerando a escolha do consumidor em um
ambiente de risco, julgue o item seguinte.
Se F(x) possui dominância estocástica de primeira ordem sobre
G(x), então, no plano probabilidade-retorno, o gráfico de F
estará sempre abaixo do gráfico de G.
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: MPE-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
O tempo para a tramitação de certo tipo de procedimento aberto pelo Ministério Público, em um dado instante, é uma variável aleatória com distribuição normal, tendo média igual de 10 meses e desvio-padrão de 3 meses. Um novo grupo de procuradores, recém-chegados à instituição, deve cuidar de alguns procedimentos, que serão sorteados dentre os que já têm mais de 7 meses de duração.
Sobre a função acumulada da normal são dados os valores:
Ø(1) = 0,80 , Ø(1,5) = 0,92 e Ø(2,0) = 0,98
Com tais informações, a probabilidade de que um procedimento com mais de 16 meses seja selecionado é igual a:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 17ª Região (ES)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Toda função não negativa é uma densidade de probabilidade.
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Considere que Y seja uma variável aleatória geométrica que representa o número de erros cometidos por um atendente no preenchimento de formulários e que a função de probabilidade de Y seja definida por P(Y = k) = 0,9 × (0,1)k , em que k = 0, 1, 2, ... A partir dessas informações, julgue o item que se segue.
P(Y ≥ 2) = 0,01.
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRE-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada e distribuições conjuntas.
Se o vetor (X, Y) seguir uma distribuição normal bivariada, e se as distribuições marginais X e Y não forem correlacionadas, então a densidade conjunta de (X, Y) será igual ao produto das funções de densidade de X e de Y.
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