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A fim avaliar o efeito de três tratamentos nutricionais (A, B, C) no ganho de peso de bovinos, os animais foram alocados aleatoriamente em baias coletivas, com três animais por baia. O seguinte delineamento experimental foi estabelecido em quadrado latino: os tratamentos são organizados conforme o período de avaliação (manhã, tarde e noite), formando uma matriz 3 3; além disso, é necessário garantir que cada tratamento seja aplicado a um número igual de unidades experimentais representadas pelas baias, partindo da premissa de que todas as baias sejam constituídas por animais e condições estatisticamente semelhantes, exceto pela aplicação de tratamentos nutricionais distintos; assim, um único tipo de tratamento será administrado na alimentação fornecida para os animais em cada baia.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o seguinte item.
Na situação descrita, cada baia representa um bloco inteiramente casualizado.
O delineamento em blocos casualizados se constitui no mais utilizado de todos os delineamentos experimentais. Analise as afirmações abaixo referentes às principais características deste delineamento:
I – As parcelas são distribuídas em grupos ou blocos (princípio da repetição), de tal forma que elas sejam o mais uniformes possível, dentro de cada bloco;
II – O número de parcelas por bloco deve ser um múltiplo do número de tratamentos;
III – Os tratamentos são designados às parcelas de forma casual, sendo essa casualização feita dentro de cada bloco.
Após a análise, pode-se afirmar que está (ão) correta (s):
Para realização de experimentos agrícolas, a utilização da análise de variância (ANOVA) pode ser utilizada para:
Os testes de comparações de médias possibilitam a verificação de quais os melhores (ou piores) tratamentos que foram testados em um determinado experimento. Sobre os testes de comparações de médias analise as afirmações abaixo:
I – O teste t de Student serve para testar médias de dois tratamentos ou médias de dois grupos de tratamentos (caso em que o contraste tem apenas uma média envolvida);
II – O teste de Tukey serve para testar qualquer contraste entre duas médias de tratamentos; o teste é exato quando as duas médias do contraste têm mesmo número de repetições;
III – O teste de Duncan exige que as médias sejam colocadas em ordem crescente de valores e que todas as médias possuam o mesmo número de repetições para ser exato.
Após a análise, pode-se afirmar que está (ão) correta (s):
Com relação aos testes paramétricos e não paramétricos, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Os testes paramétricos assumem que os dados seguem uma distribuição normal
( ) Os testes paramétricos geralmente têm mais poder estatístico do que os testes não paramétricos
( ) Os testes não paramétricos requerem amostras grandes para serem precisos
As afirmativas são, respectivamente,