questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Estimação Pontual | Inferência Estatística
No contexto de inferência Bayesiana, qual é o estimador
pontual obtido da distribuição à posteriori quando se utiliza
a função perda quadrática?
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRT - 6ª Região (PE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Estimação Pontual | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1 - p) x - 1 p (x = 1, 2, 3, . . . ) sabendo-se que o acontecimento cuja probabilidade é p ocorreu em 5 experiências, pela primeira vez na primeira, terceira, segunda, quarta e segunda, respectivamente. Utilizando o método dos momentos, encontra-se que o valor desta estimativa é
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-SEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional, os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados dispostos a seguir (em mil processos por ano).
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
A estimativa pontual da média µ é superior a 3 mil.
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
A estimativa pontual da média µ é superior a 3 mil.
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TCE-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma
linha de produção. Vamos modelar o número de itens
defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável
aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi
observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado
de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34,
0,66) para p.
A estimativa pontual de p é:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ITAIPU BINACIONALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Suponha que a resistência, em MPa, de certo tipo de material estrutural sob determinada condição de operação possa ser descrita por uma distribuição normal com média μ desconhecida e desvio padrão σ conhecido. Considere, também, que um estudo experimental tenha sido realizado para se estimar a média μ por meio de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 9, obtendo-se a seguinte estimativa intervalar com 95% de confiança: 40 ± 0,5 MPa.
Com respeito a essa situação hipotética, assinale a opção correta.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUNPRESP-EXEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Texto associado
Em uma empresa há 100 produtos em estoque, todos de
igual aparência, mas com qualidades distintas, que só são
evidenciadas com testes específicos: 40 são de alta qualidade,
35 são de média qualidade e 25 são de baixa qualidade.
Considerando essas informações e o procedimento de análise de
uma amostra com 15 produtos, com reposição, julgue o item a
seguir.
Espera-se que na amostra haja, em média, 6 produtos de alta
qualidade.
Ano: 2014Banca: VUNESPOrganização: EMPLASADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Estimação Pontual | Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Um jornal deseja estimar a proporção de jornais impressos com não conformidades. Em uma amostra aleatória de
100 jornais dentre todos os jornais impressos durante um dia,
observou-se que 20 têm algum tipo de não conformidade.
Para um nível de confiança de 90%, Z = 1,64. Então pode-se
concluir que apresentam não conformidades
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Estimação Pontual | Inferência Estatística | Distribuições de Probabilidade
Para estimar a porcentagem de eleitores que votariam a favor de um candidato presidencial, foi escolhida uma amostra aleatória de 200 pessoas. Dessa amostra, uma avaliação indicou que 60 eleitores votariam no referido candidato. Considerando que Φ(1,645) = 0,95 e que Φ(1,96) = 0,975 em que a função Φ representa a função distribuição acumulada da distribuição normal padronizada, julgue o seguinte item.
A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.
A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Teoria das Probabilidades | Estimação Pontual | Propriedades dos Estimadores | Momentos e Função Geradora de Momentos
Texto associado
Uma população de variáveis aleatórias independentes e
identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme
Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para
0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho
n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de
ordem da amostra.
Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.
O estimador 2.X1 é não viesado e não é consistente.
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: TCE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Com relação aos conceitos de estimação e testes de hipóteses,
avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A estimativa pontual é obtida por meio de um intervalo de
confiança que contém o valor estimado do parâmetro
populacional com uma certa probabilidade, como 95%.
( ) O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H0)
quando, na verdade, ela é verdadeira.
( ) No teste de hipóteses, a hipótese alternativa (H1) é aceita
sempre que o valor p-valor é maior que o nível de significância
(α).
As afirmativas são, respectivamente,