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457941200616115
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: ELETROBRASDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Métodos de Estimação | Estimação Pontual | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Se os tempos de falha (sem censura) de um dado modo de falha de uma bomba centrífuga seguem uma distribuição exponencial, então se estima a sua respectiva taxa de falha por meio do(a)
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2

457941202048797
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-SEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1, para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.

0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

A estimativa pontual para o parâmetro p é inferior a 0,20.
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3

457941200109233
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Distribuição Geométrica | Inferência Estatística | Distribuições de Probabilidade
Em uma realização de 4 experiências, verificou-se que um acontecimento, cuja probabilidade é p, ocorreu, pela primeira vez, na terceira, segunda, terceira e primeira experiências, respectivamente. Com base nestas experiências e utilizando o método dos momentos, deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1-p) x - 1 p (x = 1, 2, 3 ...). O valor encontrado para esta estimativa é de
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457941200980789
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRT - 6ª Região (PE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Estimação Pontual | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1 - p) x - 1 p (x = 1, 2, 3, . . . ) sabendo-se que o acontecimento cuja probabilidade é p ocorreu em 5 experiências, pela primeira vez na primeira, terceira, segunda, quarta e segunda, respectivamente. Utilizando o método dos momentos, encontra-se que o valor desta estimativa é
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457941201621416
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ITAIPU BINACIONALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
      Suponha que a resistência, em MPa, de certo tipo de material estrutural sob determinada condição de operação possa ser descrita por uma distribuição normal com média μ desconhecida e desvio padrão σ conhecido. Considere, também, que um estudo experimental tenha sido realizado para se estimar a média μ por meio de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 9, obtendo-se a seguinte estimativa intervalar com 95% de confiança: 40 ± 0,5 MPa.


Com respeito a essa situação hipotética, assinale a opção correta.  
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457941201111038
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Texto associado
Considerando uma população finita em que a média da variável de interesse seja desconhecida, julgue o item a seguir.
Considere uma amostragem com três estratos, cujos pesos populacionais sejam 0,2, 0,3 e 0,5. Considere, ainda, que os tamanhos das amostras em cada estrato correspondam, respectivamente, a n1= 20, n2= 30 e n3= 50, e que as médias amostrais sejam 12 kg, 6 kg e 8 kg, respectivamente. Nessa situação, a estimativa pontual da média populacional, com base nessa amostra, é igual a 8,2 kg.
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457941200644187
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

O valor 4 representa uma estimativa do produto n  × p .
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8

457941200828998
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Cálculo do Tamanho da Amostra | Estimação Pontual | Teoria da Amostragem
Os estimadores θn  e  θ*n  são estimadores pontuais do parâmetro θ de certa distribuição, em que n representa o tamanho da amostra. Nesse caso, o estimador θ
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9

457941200621122
Ano: 2014Banca: VUNESPOrganização: EMPLASADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Estimação Pontual | Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Um jornal deseja estimar a proporção de jornais impressos com não conformidades. Em uma amostra aleatória de 100 jornais dentre todos os jornais impressos durante um dia, observou-se que 20 têm algum tipo de não conformidade. Para um nível de confiança de 90%, Z = 1,64. Então pode-se concluir que apresentam não conformidades
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457941202012327
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Estimação Pontual | Inferência Estatística
No contexto de inferência Bayesiana, qual é o estimador pontual obtido da distribuição à posteriori quando se utiliza a função perda quadrática? 
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