questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: AL-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Teste de Kruskal-Wallis | Medidas de Dispersão | Estatística Não Paramétrica
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
O teste F utilizado na análise de variância não é válido em situações em que os dados não seguem distribuição normal e(ou) a variância da variável resposta não é constante em função das condições de avaliação do experimento. Nesses casos, o teste de Kruskal-Wallis é mais apropriado.
Ano: 2023Banca: NUCEPEOrganização: UESPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Com relação aos testes não paramétricos, os testes de Wilcoxon, Mann-Whitney e Kruskall
Wallis podem ser testes, respectivamente, para
Ano: 2017Banca: FCCOrganização: TRT - 11ª Região (AM e RR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
l. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo.
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Um experimento foi realizado para comparar a
produtividade de três variedades de trigo (T1, T2 e T3) em um
campo constituído por 30 parcelas de terra. Um delineamento de
blocos casualizados foi empregado, em que cada bloco contém as
três variedades, alocadas de forma aleatória. A produtividade
média (em kg/ha) foi registrada para cada parcela, e os dados
obtidos foram analisados com um teste de análise de variância
(ANOVA) para comparação das produtividades médias ao nível
de significância de 5%. A hipótese de normalidade dos resíduos e
da homogeneidade de variâncias foi verificada antes de se
interpretar os resultados da ANOVA.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
Se a hipótese de normalidade dos resíduos for rejeitada, entre as alternativas viáveis, encontram-se o teste de Kruskal-Wallis e os testes permutacionais.
Ano: 2023Banca: IV - UFGOrganização: UFNTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Na estatística não paramétrica, o teste baseado em postos
adequado para comparação de quatro amostras
independentes é o teste de
Ano: 2023Banca: IV - UFGOrganização: MPE-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Teste de Kruskal-Wallis
O teste não paramétrico baseado em postos, alternativo ao
teste paramétrico ANOVA de um fator, é o teste de
Ano: 2013Banca: NC-UFPROrganização: UFPRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Teste de Kruskal-Wallis
O teste não paramétrico de Kruskal-Wallis é extremamente útil para decidir se k amostras independentes provêm de
populações diferentes. Em última análise, a técnica consiste na comprovação da hipótese nula de que as k amostras
provenham da mesma população. No entanto, é fundamental estabelecer a natureza estatística da variável de interesse,
ou seja, apurar o nível de mensuração da variável que será investigada. Nesse contexto, assinale a alternativa que
indica o nível de mensuração exigida para o cabimento do referido teste.
Ano: 2021Banca: FUNDATECOrganização: Prefeitura de Porto Alegre - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando
se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as
amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual
seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?
Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir.
I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas.
II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.
III. É utilizado para comparar a variância de várias populações.
IV. É um teste unilateral à direita.
V. Sua estatística de teste H pode ser aproximada por uma distribuição Qui-quadrado com k-1 graus de liberdade, sendo k a quantidade de amostras.
Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Pretende-se decidir, a um determinado nível de significância, se 5 amostras aleatórias independentes, formando 5 grupos, provêm de populações com médias iguais por meio do teste de Kruskal-Wallis. Com relação a este teste,