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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Texto associado
Um experimento foi realizado para comparar a
produtividade de três variedades de trigo (T1, T2 e T3) em um
campo constituído por 30 parcelas de terra. Um delineamento de
blocos casualizados foi empregado, em que cada bloco contém as
três variedades, alocadas de forma aleatória. A produtividade
média (em kg/ha) foi registrada para cada parcela, e os dados
obtidos foram analisados com um teste de análise de variância
(ANOVA) para comparação das produtividades médias ao nível
de significância de 5%. A hipótese de normalidade dos resíduos e
da homogeneidade de variâncias foi verificada antes de se
interpretar os resultados da ANOVA.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
Se a hipótese de normalidade dos resíduos for rejeitada, entre as alternativas viáveis, encontram-se o teste de Kruskal-Wallis e os testes permutacionais.
Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 9ª REGIÃO (PR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar que este teste NÃO se aplica
Ano: 2021Banca: FUNDATECOrganização: Prefeitura de Porto Alegre - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando
se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as
amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual
seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?
Ano: 2014Banca: FAURGSOrganização: TJ-RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Em um estudo sobre eficiência de métodos de alfabetização em adultos, utilizaram-se cinco métodos diferentes, aplicados em grupos de dez sujeitos para cada método. Ao final do período, procedeu-se a um teste de avaliação do aprendizado para os grupos de sujeitos submetidos aos diferentes métodos. Pela análise dos dados, através do teste de Kruskal-Wallis, obteve-se H=10,8. Utilizando a aproximação χ² (qui-quadrado), assinale a alternativa que apresenta a conclusão correta, com relação à eficiência dos métodos, ao nível de significância de 5%.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
O teste de Kruskal-Wallis permite comparar mais de duas amostras independentes, mas assume que os dados seguem uma distribuição normal.
Ano: 2011Banca: FCCOrganização: TRT - 1ª REGIÃO (RJ)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Três marcas (X, Y e Z) de um equipamento foram testadas, a um determinado nível de significância, para determinar se havia diferença entre suas vidas médias em horas. Utilizou-se o teste de Kruskal-Wallis com base em três amostras aleatórias, uma de cada marca, sendo 6 equipamentos de X, 8 equipamentos de Y e 10 equipamentos de Z. As observações das vidas dos 24 equipamentos foram dispostas em ordem crescente sendo atribuídos postos para as respectivas vidas. Posteriormente, calculou-se o valor da estatística H utilizado para comparação com o qui-quadrado tabelado. É correto afirmar que
Ano: 2023Banca: NUCEPEOrganização: UESPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica | Teste de Kruskal-Wallis
Com relação aos testes não paramétricos, os testes de Wilcoxon, Mann-Whitney e Kruskall
Wallis podem ser testes, respectivamente, para
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 11ª Região (AM e RR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Teste de Kruskal-Wallis
Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
I. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo.
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2023Banca: IV - UFGOrganização: UFNTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Na estatística não paramétrica, o teste baseado em postos
adequado para comparação de quatro amostras
independentes é o teste de
Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir.
I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas.
II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.
III. É utilizado para comparar a variância de várias populações.
IV. É um teste unilateral à direita.
V. Sua estatística de teste H pode ser aproximada por uma distribuição Qui-quadrado com k-1 graus de liberdade, sendo k a quantidade de amostras.
Estão corretas apenas as afirmativas