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Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 11ª Região (AM e RR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
I. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo.
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Texto associado
Um experimento foi realizado para comparar a
produtividade de três variedades de trigo (T1, T2 e T3) em um
campo constituído por 30 parcelas de terra. Um delineamento de
blocos casualizados foi empregado, em que cada bloco contém as
três variedades, alocadas de forma aleatória. A produtividade
média (em kg/ha) foi registrada para cada parcela, e os dados
obtidos foram analisados com um teste de análise de variância
(ANOVA) para comparação das produtividades médias ao nível
de significância de 5%. A hipótese de normalidade dos resíduos e
da homogeneidade de variâncias foi verificada antes de se
interpretar os resultados da ANOVA.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
Se a hipótese de normalidade dos resíduos for rejeitada, entre as alternativas viáveis, encontram-se o teste de Kruskal-Wallis e os testes permutacionais.
Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 9ª REGIÃO (PR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar que este teste NÃO se aplica
Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
O teste estatístico mais adequado para uma distribuição
não paramétrica, com três amostras independentes, é o
teste de:
Ano: 2013Banca: NC-UFPROrganização: UFPRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Teste de Kruskal-Wallis
O teste não paramétrico de Kruskal-Wallis é extremamente útil para decidir se k amostras independentes provêm de
populações diferentes. Em última análise, a técnica consiste na comprovação da hipótese nula de que as k amostras
provenham da mesma população. No entanto, é fundamental estabelecer a natureza estatística da variável de interesse,
ou seja, apurar o nível de mensuração da variável que será investigada. Nesse contexto, assinale a alternativa que
indica o nível de mensuração exigida para o cabimento do referido teste.
Ano: 2023Banca: IV - UFGOrganização: UFNTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Na estatística não paramétrica, o teste baseado em postos
adequado para comparação de quatro amostras
independentes é o teste de
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Pretende-se decidir, a um determinado nível de significância, se 5 amostras aleatórias independentes, formando 5 grupos, provêm de populações com médias iguais por meio do teste de Kruskal-Wallis. Com relação a este teste,
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
O teste de Kruskal-Wallis permite comparar mais de duas amostras independentes, mas assume que os dados seguem uma distribuição normal.
Ano: 2017Banca: FCCOrganização: TRT - 11ª Região (AM e RR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
l. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo.
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2022Banca: FUNDATECOrganização: SPGG - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Suponha que há um conjunto de n pares de dados (xi, yi), tal que