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1

457941201308343
Ano: 2011Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Data Warehouse
O modelo estrela, como estrutura básica de um modelo de dados multidimensional, possui uma configuração típica composta de uma entidade central
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2

457941201314081
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Data Warehouse
Sobre as arquiteturas de Data Warehouse e a Modelagem Dimensional é INCORRETO afirmar que:
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3

457941200989090
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEBRAE-NACIONALDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados | Modelagem Multidimensional de Dados

A respeito do rebalanceamento de partições, julgue os itens a seguir.


I Durante o processo de migração offline, é possível marcar uma partição como somente leitura de modo que os aplicativos ainda possam ler os dados enquanto eles estão sendo movidos.


II A migração online, apesar de semelhante à migração offline, geralmente é mais simples que esta, porque reduz as chances de ocorrência de contenção e não requer a configuração das partições como offline.


III É possível que, durante o processo de migração online, o código de acesso a dados nos aplicativos do tipo cliente requeira a manipulação dos dados de leitura e gravação que são mantidos em dois locais.


Assinale a opção correta.

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4

457941200836064
Ano: 2022Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: BANESEDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados
Uma das formas de se criar um modelo floco de neve (snowflake) clássico de um modelo dimensional é apresentada corretamente em qual das alternativas a seguir?
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5

457941201466481
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: Prefeitura de Rio Branco - ACDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Modelagem de Dados
O modelo STAR SCHEMA é uma forma elementar de modelagem dimensional, na qual os dados são organizados em fatos e dimensões. Um fato é o evento contado ou medido e uma dimensão inclui dados de referência sobre o fato. É característica da tabela FATO: 
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6

457941201754745
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRE-MTDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados
Com relação aos conceitos de modelagem dimensional, assinale a opção correta.
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7

457941201645086
Ano: 2018Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: UFOBDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais
Em relação aos Bancos de Dados Multidimensionais, julgue, como VERDADEIRO ou FALSO, os itens a seguir.
Uma consulta em um banco de dados multidimensional normalmente é mais lenta do que em um BD relacional.
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8

457941200609217
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: CGE-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Data Warehouse
Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional
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9

457941200547615
Ano: 2023Banca: CESGRANRIOOrganização: TranspetroDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Sistemas de Banco de Dados
Um banco de dados multidimensional é frequentemente usado em análise OLAP (Online Analytical Processing) sendo orientado por dimensões, e não por tabelas isoladas como no modelo relacional puro. Nesse contexto, considere uma instância relacionada às vendas de uma loja de varejo. As dimensões, nesse caso, poderiam ser:


1. Tempo: Dias, Meses, Trimestres, Anos
2. Produto: ID do Produto, Nome do Produto, Categoria
3. Localização: Cidade, Estado, País
4. Vendedor: ID do Vendedor, Nome, Departamento


Esse banco de dados multidimensional pode ser visualizado como um “cubo” com quatro dimensões, onde cada dimensão forma um dos eixos. Os pontos dentro desse “cubo” representam valores específicos de medidas, como é o caso do total de vendas. Esses pontos podem também representar algo mais complexo envolvendo muitas dimensões como, por exemplo, as vendas do Produto P no Estado Q durante o Mês R por Vendedor S.


Muitas vezes esses “cubos” são implementados em bancos de dados relacionais convencionais, de modo que os usuários possam usar linguagens amplamente conhecidas, como é o caso da linguagem de consultas SQL. Para isso, é necessário modelar tabelas de dimensão e de fato:


1. DimensaoTempo: com colunas tais como TempoID, Mes, Ano

2. DimensaoProduto: com colunas tais como ProdutoID, NomeProduto, Categoria

3. DimensaoLocalizacao: com colunas tais como LocalizacaoID, Cidade, Estado, País

4. FatoVendas: com colunas tais como TempoID, ProdutoID, LocalizacaoID, TotalVendas


Com base nas tabelas deste esquema relacional em particular, que representam um banco de dados multidimensional, considere que se deseja fazer a seguinte consulta de tipo “slice and dice”:

“Quanto foi vendido em termos de valor total nas categorias ‘Eletrônicos’
e ‘Roupas’ no estado de ‘Pernambuco’ durante o ano de 2022?”


A expressão SQL que responde a essa consulta é
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10

457941201590537
Ano: 2017Banca: FEPESEOrganização: CIASC Disciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Processamento Analítico Online (OLAP)
Assinale a alternativa que apresenta a operação OLAP que permite ao usuário aumentar o nível de detalhe da informação para ver mais detalhes. Com essa operação a granularidade da informação é diminuída.
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