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Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 8ª Região (PA e AP)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Um setor de um órgão público recebe em média 96 mensagens de fax em 8 horas de funcionamento. Suponha que a variável aleatória X= número de mensagens recebidas por esse setor, por fax, tenha distribuição de Poisson. A probabilidade de que, em um período de 10 minutos, o setor receba pelo menos uma chamada é
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TJ-SEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades
Quanto à transformação de variáveis aleatórias que seguem uma
distribuição de probabilidade determinada, NÃO se pode garantir
que:
Ano: 2024Banca: FUNDATECOrganização: SIMAE - SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Teoria das Probabilidades | Conceitos de Amostragem Estatística
Assinale a alternativa INCORRETA quanto às amostragem probabilística e
não probabilística.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Texto associado
Uma agência de vigilância é responsável pela fiscalização
de 10 regiões, das quais 4 são consideradas zonas de risco.
Anualmente são agendadas 5 fiscalizações, e as regiões a serem
fiscalizadas são sorteadas de maneira totalmente aleatória.
A partir dessa situação hipotética, considerando que X seja a quantidade de regiões que, entre as sorteadas, são zonas de risco, julgue o item seguinte.
A variável aleatória X tem distribuição hipergeométrica.
Ano: 2014Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Para ingressar em um curso de pós-graduação, os candidatos são avaliados por uma prova tradicional, com conteúdo técnico e específico, e os 25% melhores são classificados. Esse processo está sendo reavaliado e pensa-se em substituí-lo por uma prova de raciocínio lógico. Para testar esse processo, sessenta candidatos foram submetidos à prova de raciocínio lógico e à avaliação tradicional. A probabilidade de um aluno ter sido aprovado na prova de raciocínio lógico, dado que ele foi classificado como um dos 25% melhores, foi 80%, e a probabilidade de um aluno ter sido aprovado na prova de raciocínio lógico e não ter sido classificado foi de 50%.
A probabilidade de um candidato não ter ficado entre os 25% melhores, dado que foi aprovado na prova de raciocínio lógico é de
A probabilidade de um candidato não ter ficado entre os 25% melhores, dado que foi aprovado na prova de raciocínio lógico é de
Ano: 2010Banca: FUNIVERSAOrganização: CEB-DISTRIBUIÇÃO S/ADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Teoria das Probabilidades
Amélia vai sair de férias e pediu ao porteiro do seu edifício que regasse suas plantas aos sábados. Se a planta não for regada durante as férias, a probabilidade de sobreviver é de 10%; se for regada, essa probabilidade é de 50%. Amélia perguntou ao síndico sobre a frequência com que o porteiro atende aos pedidos dos moradores e ele lhe disse que, em 25% dos casos, o porteiro se esquece de atender aos pedidos. Quando Amélia voltar de férias, caso ela encontre as plantas mortas, qual a probabilidade de o porteiro ter se esquecido do pedido dela?
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Em um lote de 30 itens de um produto, 5 apresentam
defeitos. Desse lote, 3 itens serão retirados ao acaso, sendo
irrelevante a ordem deles.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
A situação apresentada constitui um exemplo de arranjo.
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: Banco do BrasilDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Para obter uma amostra de tamanho 1.000 dentre uma população de tamanho 20.000, organizada em um cadastro em que cada elemento está numerado sequencialmente de 1 a 20.000, um pesquisador utilizou o seguinte procedimento:
I - calculou um intervalo de seleção da amostra, dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: 20.000/1.000 = 20;
II - sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi 15; desse modo, o primeiro elemento selecionado é o 15° ;
III - a partir desse ponto, aplica-se o intervalo de seleção da amostra: o segundo elemento selecionado é o 35° (15+20), o terceiro é o 55° (15+40), o quarto é o 75°(15+60), e assim sucessivamente.
O último elemento selecionado nessa amostra é o
Ano: 2019Banca: VUNESPOrganização: TJ-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Em uma eleição, sabe-se que 40% dos eleitores são
favoráveis ao candidato X e o restante ao candidato Y.
Extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 3 da população de eleitores, obtém-se que a probabilidade de que no máximo 1 eleitor da amostra seja
favorável ao candidato X é igual a
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
A vibração, em mm/s, nos sensores instalados em determinada máquina é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0.
Com base nessas informações, julgue o item que se segue.
O valor esperado da variável aleatória X é igual ou superior a 2 mm/s.
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