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457941201429120
Ano: 2022Banca: IBFCOrganização: DETRAN-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
As idades das crianças consultadas numa clínica em certo dia são: 12, 10, 8, 12 e 13. Nessas condições, assinale a alternativa que apresenta o número que representa a variância populacional das idades dessas crianças.
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2

457941200734616
Ano: 2013Banca: ESAFOrganização: MFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas de Dispersão | Estatística Descritiva
Suponha que X seja uma variável aleatória com valor esperado 10 e variância 25. Para que a variável Y dada por Y = p - q x, com p e q positivos, tenha valor esperado 0 e variância 625, é necessário que p + q seja igual a:

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3

457941201286275
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Os estimadores não viesados E1 = mX - mY + Z e E2 = (m - 12)X - mY + 13Z, em que m é um parâmetro real, são utilizados para a obtenção da média μ de uma população normal com variância unitária. (X, Y, Z) é uma amostra aleatória extraída desta população, com reposição. Considerando o maior valor inteiro m tal que E1 é mais eficiente que E2, tem-se que a variância de E1 é igual a
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4

457941200166572
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CVMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Teoria da Amostragem | Distribuições de Probabilidade | Medidas de Dispersão
O desempenho de uma variável econômica em 2023, em termos das variações percentuais trimestrais, foi armazenado no vetor (2, −1, 4, −2) ′ . Com o intuito de avaliar a variabilidade nesse ano, foram consideradas as quatro métricas a seguir.


1. norma L1 das componentes do vetor;

2. norma L2 das componentes do vetor;

3. soma dos valores absolutos (módulos) dos desvios de cada componente do vetor em relação à mediana de todos;

4. raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em relação à sua média, isto é, o numerador do desvio padrão.


A respeito da comparação entre os valores assumidos por essas medidas, a única afirmativa correta é:
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5

457941200695189
Ano: 2015Banca: VUNESPOrganização: TJ-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Cálculo do Tamanho da Amostra | Medidas de Dispersão
Resultados de uma pesquisa declaram que o desvio padrão da média amostral é 32. Sabendo que o desvio padrão populacional é 192, então o tamanho da amostra que foi utilizada no estudo foi
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6

457941201354951
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ITAIPU BINACIONALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
Acerca de medidas de posição e de dispersão, no âmbito da estatística descritiva, julgue os itens seguintes.


I A média é a medida de tendência central mais representativa para qualquer conjunto de dados, enquanto a mediana e a moda raramente fornecem informações úteis.

II A mediana, a média e a moda são medidas intercambiáveis e produzem o mesmo valor em qualquer conjunto de dados, independentemente de sua distribuição ou de suas características.

III Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a média determina o valor que divide o conjunto em duas partes iguais e a moda identifica o valor médio dos dados.

IV Para um conjunto de dados numéricos com uma quantidade ímpar de elementos, a mediana corresponde ao valor central que divide o conjunto em duas partes com a mesma quantidade de elementos, e a moda identifica o valor mais frequente.


Assinale a opção correta. 
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7

457941200221174
Ano: 2023Banca: SELECONOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Estatística Descritiva | Análise de Variância (ANOVA) | Medidas de Dispersão
Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:
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8

457941200316136
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: CaixaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
Um grupo de 100 funcionários de uma empresa ganhou na Mega-Sena, e o prêmio foi dividido igualmente entre esses funcionários e depositado em suas respectivas contas-correntes.


Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)
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9

457941200626730
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão
Texto associado

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Suponha que as variáveis X e Y sejam independentes e que X ~ N(14, 25) e Y ~ N(16, 9). Nessa situação, a variância da diferença X – Y será igual a 34.

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10

457941201304725
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Intervalos de Confiança | Inferência Estatística | Distribuições de Probabilidade | Distribuição Normal | Medidas de Dispersão | Cálculo do Tamanho da Amostra | Estatística Descritiva | Teoria da Amostragem
Uma variável aleatória X tem uma distribuição normal com uma variância igual a 2,25 e uma população considerada de tamanho infinito. Uma amostra aleatória de tamanho igual a 144, desta população, apresentou uma média igual a 20 e um intervalo de confiança de amplitude igual a 0,55, a um nível de confiança (1-a). Caso o tamanho da amostra tivesse sido de 100 e a média da amostra apresentasse o mesmo valor encontrado na amostra anterior, o intervalo de confiança, a um nível de confiança (1-a), seria igual a
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