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Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Covariância e Correlação
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.
dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência
estatística.
Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X .
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Um bom teste, como qualquer outro instrumento de medida, deve ser fidedigno e válido. Normalmente são utilizados três
métodos para estimar a fidedignidade de um teste: teste-reteste, formas paralelas e Método das duas Metades. O Método
das duas Metades é a correlação entre os escores do estudante em
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Seja uma amostra x1, x2, ..., xn e seja também zi = ( 1 - α)2xi, i = 1,2, ..., n, α ≠ 1.
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao
coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.
Ano: 2016Banca: FCCOrganização: TRT - 20ª REGIÃO (SE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Sejam f(k) e h(k), k = 1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um modelo
ARIMA(p,d,q). Considere as seguintes afirmações:
I. No modelo ARIMA(0,d,1), a região de admissibilidade do modelo é −1 < θ < 1, onde θ é o parâmetro de médias móveis do
modelo.
II. No modelo ARMA(0,d, 2), f(1) = f(2) e f(k) = 0 para k > 2
III. No modelo ARIMA(1,d,1) f(k) decai exponencialmente após k = 1 e h(k) é dominada por senoides amortecidas após k = 1.
IV. No modelo ARIMA(1,d, 0) , f(1) = φ, onde φ é o parâmetro autorregressivo do modelo.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-SEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.
Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.
Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.
Ano: 2019Banca: UFCGOrganização: UFCGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Gráficos de Barras e Histogramas | Covariância e Correlação | Estatística Descritiva
Classifique cada afirmação abaixo como verdadeira (V) ou falsa (F).
( ) Quando se deseja visualizar como se distribuem os valores de uma variável quantitativa, pode-se recorrer, dentre outras alternativas, ao gráfico histograma.
( ) Se duas variáveis quantitativas X e Y apresentam um relacionamento linear inverso, então o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que -1.
( ) Se multiplicarmos os valores de uma variável X por -2 então o desvio-padrão dos novos valores será igual ao desvio-padrão original multiplicado por 4.
( ) O coeficiente de correlação linear entre duas variáveis quantitativas é um valor limitado ao intervalo [-1, 1].
A sequência de afirmações verdadeiras (V) ou falsas (F) é
Ano: 2013Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Texto associado
Os dados a seguir referem-se às questões de 26 a 29.
Para analisar o consumo de combustível de um automóvel foram efetuadas 7 viagens, tendo-se registrado a distância percorrida (km) e o consumo (l), obtendo-se, então, os 7 pares de valores seguintes:
Sendo o valor do litro de gasolina R$ 2,52, o valor gasto (estimado) em um trajeto de 820 km é:
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: SEAD-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Covariância e Correlação | Estatística Descritiva
Se no ajuste de uma reta de regressão linear simples de uma variável Y em uma variável X o coeficiente de determinação observado foi igual a 0,64, então o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a:
Ano: 2020Banca: CONSULPLANOrganização: CFCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
O conceito de correlação visa explicar o grau de relacionamento verificado no comportamento de duas ou
mais variáveis. Assim, a correlação entre duas variáveis indica a maneira como elas se movem em conjunto. Uma
empresa obteve uma covariância entre as variáveis “nível de produção” e “nível da taxa de juros” de −0,63%; o
desvio-padrão da primeira variável foi de 14,08% e da segunda de 4,65%. Ao analisar a correlação entre as variáveis,
pode-se afirmar que:
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