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Ano: 2022Banca: FGVOrganização: SEFAZ-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Uma mostra aleatória simples de 1.600 eleitores mostrou que
800 disseram que, se a eleição fosse naquele momento, votariam
no candidato X.
Um intervalo de 95% de confiança para p, a verdadeira proporção
de leitores que pretendiam, naquele momento, votar em X, é
aproximadamente dado por
[use P[Z < 1,96] = 0,975]
Ano: 2023Banca: PR-4 UFRJOrganização: UFRJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para
determinar a proporção de residentes que estão
satisfeitos com os serviços de transporte público.
Uma amostra de 100 residentes foi selecionada
aleatoriamente e constatou-se que 50 deles estão
satisfeitos com os serviços. Deseja-se obter um
intervalo com 95% de confiança para a proporção
p de residentes satisfeitos na cidade. Selecione
a alternativa que representa um intervalo de confiança aproximado para p. Use a aproximação
P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1)
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Caso os números telefônicos tenham sido selecionados por amostragem sistemática e estejam dispostos em ordem crescente e caso cada usuário tenha recebido seu número telefônico de forma aleatória, é correto afirmar que o erro amostral associado a esse tipo de amostragem é equivalente ao erro amostral proporcionado pela amostragem aleatória simples.
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Ao calcular um intervalo de confiança de 95% para a média,
como ele deve ser interpretado?
Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Para a aplicação de técnica de estimação por intervalos, há uma série de requisitos e recomendações.
Sobre essas condições, é correto afirmar que:
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TCE-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Intervalos de Confiança
Foram extraídas, de duas populações normais, distintas, X e Y,
duas amostras de 35 elementos cada.
A amostra da população X apresentou variância amostral igual a
104, o que produziu um intervalo bilateral de 95% de confiança
para a variância amostral de, aproximadamente, [68; 176,8].
A amostra da população Y apresentou média amostral igual a 5 e
coeficiente de variação amostral igual a 2.
Considerando todas as informações acima, o intervalo bilateral
de 95% de confiança aproximado, para a variância da amostra
oriunda da população Y, é de:
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Intervalos de Confiança | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Uma população de variáveis aleatórias independentes e
identicamente distribuídas segue a distribuição de Bernoulli
Xi ~ Ber(θ), sendo P(Xi = 1) = θ e P(Xi = 0) = 1 − θ.
Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população.
A distribuição amostral da estatística suficiente, S, para θ é a
binomial (n, θ), e S é a soma de X na amostra. O estimador de
máxima verossimilhança para θ é θMV= S/n . A esse respeito,
três analistas, A, B e C, resolveram usar, respectivamente:
• θ = 0,5 na distribuição amostral, a fim construir um intervalo
de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;
• θ = S/n na distribuição amostral, a fim construir um intervalo
de confiança bilateral para θ ao nível de confiança 0,95;
• uma distribuição, a priori, uniforme no intervalo [0, 1] , a fim
de construir um intervalo de credibilidade de 95% após
observar a amostra.
A partir dessas informações, e considerando que para θ = 0,5: P(S ≤ 1) = 0,011; P(S ≤ 2) = 0,055; P(S ≤ 7) = 0,945, e P(S ≤ 8) = 0,989; e para θ = 0,7: P(S > 7) = 0,383, e P(S > 8) = 0,149, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula de θ = 0,5 contra a hipótese alternativa de θ ≠ 0,5, ao nível de significância de 5%, a hipótese nula será rejeitada se o intervalo de confiança do analista A não contiver 0,5.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra | Intervalos de Confiança | Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.
A distribuição t de Student é utilizada para inferências estatísticas, quando se tem amostras com tamanhos inferiores a 30 elementos.
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Um analista da área de estatística da TELEBRAS tem a tarefa de verificar se a atuação dos órgãos de defesa do consumidor em um processo referente a cobranças abusivas feitas por empresas operadoras de telefonia móvel resultou em efetiva alteração no valor das contas apresentadas aos clientes. Para isso, o analista dispõe de dados de dois grupos distintos, um com 300 clientes cujos dados foram coletados antes da atuação dos órgãos de defesa do consumidor, e um segundo com outros 350 clientes e dados coletados após essa atuação.
Considerando essa situação hipotética e com base nos conceitos de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Considerando-se que o analista deseje fazer um teste bilateral,
é correto afirmar que o valor crítico do teste para 95% de
confiança será dado por 1,96, uma vez que P(Z < 1,645) = 0,95
e P(Z < 1,96) = 0,975.
Ano: 2016Banca: FUNRIOOrganização: IF-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
Considere uma população normal com média µ e desvio padrão conhecido σ. A partir de uma amostra de tamanho 144 dessa
população, construiu-se um intervalo de confiança de 95% para µ com amplitude igual a 5. Assinale a opção que corresponde
ao valor de σ. (Considere o quantil de ordem 97,5% da distribuição normal padrão como aproximadamente 2).
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