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457941201832878
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRT - 3ª Região (MG)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Tendo por base:
I. o teorema: “Se X for uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada F, então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
II. os números aleatórios u1 = 0,16; u2 = 0,35 e u3 = 0,52, gerados de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1].
III. que o logaritmo natural dos números 0,84; 0,65 e 0,48 são dados, respectivamente, por − 0,17; − 0,43 e − 0,73.
Os valores simulados de uma distribuição exponencial com variância 9 a partir de u1, u2 e u3, são dados respectivamente por
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2

457941200595520
Ano: 2016Banca: FCCOrganização: TRT - 20ª REGIÃO (SE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0, θ], θ > 0 e que tem variância igual a 1/3. Uma amostra aleatória com reposição, de tamanho 4, será tomada da distribuição de X. Seja X1, X2, X3, X4 essa amostra e seja Y a variável aleatória que representa o menor dentre os valores dessa amostra. Nessas condições, a probabilidade denotada por P(Y > 1) é igual a
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3

457941201108559
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: SEAD-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Uma variável aleatória contínua X é uniformemente distribuída no intervalo real [0 , 50]. A probabilidade de que X seja maior do que 20 é igual a:
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4

457941201353201
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Considerando o método da transformação inversa para geração de valores aleatórios e o vetor de valores aleatórios do intervalo (0; 1) dado por (0,75; 0,13; 0,65; 0,37; 0,92), obtenha 5 valores da distribuição uniforme contínua definida no intervalo (-1; 1).
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5

457941200236721
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
A respeito de uma variável aleatória contínua U, uniformemente distribuída no intervalo [0, 1], julgue o seguinte item.
A variância de U é inferior a 1/10.
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6

457941200338223
Ano: 2013Banca: CEPERJOrganização: RioprevidênciaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Uniforme
Para realizar uma simulação estocástica, deseja-se sortear uma sequência de números reais entre 0 e 1, independentes, de acordo com uma distribuição uniforme. Pode-se dizer que, à medida que a quantidade de números sorteados aumenta, a proporção de números com valor maior do que 0,8 tenderá a ser de:
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7

457941201953085
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPE-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade

Duas variáveis aleatórias  X e Y são tais que P ( X = x |Y = y ) = yx ( 1 - y ) 1 -x , em que x  ∈ =  { 0, 1 } , com Y  seguindo distribuição uniforme contínua no intervalo ( 0,1 ).


Nesse caso, conclui-se que X  segue a distribuição



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8

457941200216569
Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Considere uma população com distribuição Uniforme no intervalo [33;45]. Se retirarmos uma amostra aleatória de 300 observações dessa população, a distribuição da média amostral de X será, aproximadamente:
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9

457941200072522
Ano: 2016Banca: ESAFOrganização: ANACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
- Um modo de se obter a média de uma variável aleatória é usando a sua distribuição cumulativa. Sabendo-se assim que a variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (0,1), calcule o valor esperado da variável aleatória X3 , isto é: E[X3 ].
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10

457941200028745
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Uniforme
Com referência à estatística computacional, julgue o  item  subsequente.

Se, em uma simulação de Monte Carlo, for gerado um par de valores ( X, Y ) de uma distribuição uniforme em [–1, 1], e, após m simulações, for calculada a proporção de pares tais que X2 + Y2 ≤1, então essa proporção tenderá a π , quando m →∞
                                                                                                                                                                 4
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