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457941200710801
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Uniforme

Sabe-se que o tempo de aplicação de um questionário em uma pesquisa de campo é uma variável com distribuição uniforme entre 8 e 20 minutos. Um entrevistador pretende aplicar três questionários.


Logo, é correto afirmar que:

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2

457941201520997
Ano: 2018Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: ADAF - AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade

Uma distribuição apresentou as seguintes medidas:


Q1 = 24,4 cm       Q3 = 41,2 cm   

P10 = 20,2cm       P90 = 49,5 cm


Com tais medidas, a curtose é r1 = 0,286689 e a curva é

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3

457941200016129
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Uniforme
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.

Nesse circuito, a potência esperada é igual a 1/3
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4

457941200216569
Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Considere uma população com distribuição Uniforme no intervalo [33;45]. Se retirarmos uma amostra aleatória de 300 observações dessa população, a distribuição da média amostral de X será, aproximadamente:
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5

457941201167319
Ano: 2018Banca: IBADEOrganização: IPM - JPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuição Hipergeométrica | Distribuição de Poisson | Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a realização da primeira coroa.
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6

457941200338223
Ano: 2013Banca: CEPERJOrganização: RioprevidênciaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Para realizar uma simulação estocástica, deseja-se sortear uma sequência de números reais entre 0 e 1, independentes, de acordo com uma distribuição uniforme. Pode-se dizer que, à medida que a quantidade de números sorteados aumenta, a proporção de números com valor maior do que 0,8 tenderá a ser de:
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7

457941200175079
Ano: 2015Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
A distribuição exponencial é usada com frequência na simulação do tempo entre chegadas em um sistema de formação de filas.
A expressão que corresponde à geração de números aleatórios, exponencialmente distribuídos com média de 20 chegadas por hora, sendo u um número aleatório gerado segundo a distribuição uniforme, é
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8

457941201108559
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: SEAD-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Uma variável aleatória contínua X é uniformemente distribuída no intervalo real [0 , 50]. A probabilidade de que X seja maior do que 20 é igual a:
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9

457941200028745
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Com referência à estatística computacional, julgue o  item  subsequente.

Se, em uma simulação de Monte Carlo, for gerado um par de valores ( X, Y ) de uma distribuição uniforme em [–1, 1], e, após m simulações, for calculada a proporção de pares tais que X2 + Y2 ≤1, então essa proporção tenderá a π , quando m →∞
                                                                                                                                                                 4
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10

457941201353201
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Uniforme | Distribuições de Probabilidade
Considerando o método da transformação inversa para geração de valores aleatórios e o vetor de valores aleatórios do intervalo (0; 1) dado por (0,75; 0,13; 0,65; 0,37; 0,92), obtenha 5 valores da distribuição uniforme contínua definida no intervalo (-1; 1).
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