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Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
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Os diâmetros da seção reta de componentes cilíndricos produzidos por uma determinada empresa são normalmente distribuídos. O processo industrial prevê uma média de 1 cm e um desvio padrão de 0,1 cm para esses diâmetros.
Para avaliar se, num determinado momento, o processo ainda está ajustado para a média de 1 cm, o controle de qualidade da empresa resolve adotar a seguinte estratégia: obter uma amostra aleatória de tamanho 64 e rejeitar a hipótese H de que a média é igual a 1cm com base no intervalo de 95% de confiança para a média.
Obtida a amostra, verificou-se uma média amostral igual a 1,01 cm. Supondo que o desvio padrão populacional continua igual a 0,1 cm, o intervalo de confiança para a média e a respectiva decisão, ao nível de significância de 5%, são:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA) | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item.
Quando a hipótese nula for tal que as médias da população sejam diferentes, a suposição de igual variância também implicará que o teste se relacione com a hipótese de que as médias são obtidas da mesma população.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CVMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Um gestor avalia a expectativa de rentabilidade mensal de um
fundo de ações utilizando o modelo de regressão linear clássico
y = β0 + β1x + ϵ, em que y é a rentabilidade, x é um indicador
econômico, β0 e β1 são parâmetros a serem estimados por
mínimos quadrados e ϵ é o termo de erro. O modelo satisfaz aos
pressupostos para estimação por mínimos quadrados. Com base
em uma amostra de 3 meses, na qual os valores observados da
variável explicativa x foram x1 = 1, x2 = 2 e x3 = 2, o modelo
estimado conduziu aos resíduos e1 = 2, e2 = 1 e e3 = 1.
A estimativa, baseada no estimador não viciado, para a
covariância entre os estimadores de β0 e β1, é:
Ano: 2021Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Os testes de hipóteses compreendem uma metodologia estatística que auxilia na deliberação sobre uma ou mais populações, baseando-se na informação obtida por uma amostra.
Sobre essa metodologia, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade do erro tipo I representa a probabilidade
de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
II. Se um teste de hipótese apresenta um p-valor de 0,014, a
hipótese nula será rejeitada a um nível de significância de
5% e não será rejeitada ao nível de significância de 1%.
III. As probabilidades associadas ao erro tipo II e ao poder
do teste somam 1.
IV. A região crítica é construída sob a premissa de que a
hipótese alternativa é verdadeira.
Está correto o que se afirma apenas em
Ano: 2023Banca: VUNESPOrganização: TRF - 3ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
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Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
Duzentos candidatos foram entrevistados para se avaliar a correlação entre “fazer cursinho” e “ser aprovado” em um concurso. Os resultados estão na tabela a seguir.
TABELA 3
Relações entre realização de cursinho e desempenho em concursos
Aprovado? | ||
Cursinho? | Sim | Não |
Sim | 50 | 30 |
Não | 50 | 70 |
Aplicando o teste qui quadrado com nível de significância de 5% aos dados da tabela 2, conclui-se que:
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
O p-valor apresentado está associado a um teste de independência entre a escolaridade e o grau de satisfação.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
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Os tempos de duração de exames de cateterismo cardíaco
(Y, em minutos) efetuados por determinada equipe médica seguem
uma distribuição normal com média µ e desvio padrão σ, ambos
desconhecidos. Em uma amostra aleatória simples de 16 tempos de
duração desse tipo de exame, observou-se tempo médio amostral
igual a 58 minutos, e desvio padrão amostral igual a 4 minutos.
A partir da situação hipotética apresentada e considerando Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado, julgue o item que se segue, com relação ao teste de hipóteses H0 = µ ≥ 60 minutos, contra HA = µ < 60 minutos, em que H0 e HA denotam, respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
O P-valor (ou nível descritivo do teste) foi superior a 2,3%.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas de Tendência Central | Inferência Estatística | Testes Baseados em Postos | Estatística Não Paramétrica | Testes de Hipóteses | Gráficos de Barras e Histogramas | Estatística Descritiva | Propriedades dos Estimadores
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item.
O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PC-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Testes de Hipóteses
Supondo que 15 ± 3 represente o intervalo de 95% para a média µ de uma população normal, obtido com base em uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 400, julgue o próximo item.
No teste de hipóteses H0:µ = 17 versus H1:µ ≠ 17, caso o nível de significância do teste seja igual a 5%, não há evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula H0.
Ano: 2023Banca: QuadrixOrganização: IPREV-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.
A hipótese alternativa não pode ser tomada como o
evento complementar ao evento tomado para a
hipótese nula. Por exemplo, se a hipótese nula é a média
ser exatamente 10, a hipótese alternativa não pode ser
a média ser diferente de 10.
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