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Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue o item.
Independentemente da distribuição das notas da Prova Brasil, caso seja necessário simular as notas dessa prova para permitir a aplicação de teorias assintóticas, é recomendável a aplicação do método de Monte Carlo, considerando-se que as notas da referida prova seguem distribuição normal.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se µ2 = 1.000 será maior do que 1.
Ano: 2011Banca: FMP ConcursosOrganização: TCE-RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Cálculo do Tamanho da Amostra | Teoria da Amostragem
Considere uma variável aleatória com distribuição Normal de média µ?0 e desvio padrão s?0, da qual se obtém uma amostra aleatória simples de tamanho n, e as afirmativas:
I. O intervalo de confiança de 90% para a média populacional independe do tamanho da amostra.
II. Em um intervalo de confiança de 99% para a média populacional, espera-se que, extraindo todas as amostras de mesmo tamanho dessa população, esse intervalo contenha µ 99% das vezes.
III. a média amostral é uma variável aleatória com distribuição Normal com média µ e variância s2 /n.
É correto afirmar que:
I. O intervalo de confiança de 90% para a média populacional independe do tamanho da amostra.
II. Em um intervalo de confiança de 99% para a média populacional, espera-se que, extraindo todas as amostras de mesmo tamanho dessa população, esse intervalo contenha µ 99% das vezes.
III. a média amostral é uma variável aleatória com distribuição Normal com média µ e variância s2 /n.
É correto afirmar que:
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: SANTA CASA-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Foi feito um estudo sobre o tempo de cirurgias cardíacas em hospitais com grande número de cirurgias e o resultado foi o seguinte: tempo médio de 2,15 horas com um desvio padrão de 0,25 horas. Calcule em qual tempo a probabilidade de uma cirurgia cardíaca é igual a 95%, em um hospital com grande número de cirurgias:
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Cálculo do Tamanho da Amostra | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Teoria da Amostragem
Considerando que, em n ensaios independentes de Bernoulli, a probabilidade de sucesso de cada um deles seja igual a p, e que X represente o número de sucessos observados nesses n ensaios, julgue o item subsecutivo, relativo à lei dos grandes números.
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística X/n converge para uma distribuição normal com média p.
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Quando um vetor X tem distribuição normal p-variada,
qualquer subconjunto de k-variáveis de X, k < p, terá
distribuição
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Supondo que Z seja uma distribuição normal padrão, considere as seguintes transformações de variáveis aleatórias: W = 1 - Z e V = Z2 - W2+ 1. A respeito dessas variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
A variância da variável aleatória V é igual a 2.
Ano: 2021Banca: Fundação CETAPOrganização: SEPLAD-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Seja X uma variável aleatória que segue distribuição normal com média μ e variância σ2=9. As médias de X para a qual P(X>12)=0,9495 e P(X>10)=0,025 são respectivamente iguais a:
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal.
Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 17ª Região (ES)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
As variáveis aleatórias contínuas X e Y são independentes, sendo que:
I. X possui uma distribuição normal com média igual a 2 e desvio padrão igual a 2.
II. Y possui uma distribuição uniformemente distribuída no intervalo (2, 4).
A esperança de (X + Y), a variância de (X + Y) e a esperança de (XY) são iguais, respectivamente, a
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