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Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 9ª REGIÃO (PR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Sabe-se que as variáveis aleatórias X e Y são independentes e que ambas são normalmente distribuídas da seguinte forma: X: N(80,100) e Y: N(50, 96). Fazendo uso da informação que P(0 < Z < 1,48) = 0,43, onde Z é a normal padrão, o valor de K para que P ([X - Y]) >K) = 0,93 é
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: SANTA CASA-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
As idades de pacientes atendidos em uma determinada clínica pediátrica, durante o mês de março, são distribuídas normalmente com média de 10 anos e variância igual à 2,25. Um paciente é selecionado ao acaso dentre todos os referentes ao mês de março. Encontre a probabilidade de que a idade dele esteja entre 12 anos e 15 anos:
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: AL-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Normal
Texto associado
Com relação à estatística computacional, julgue o item.
Para se gerar uma realização x de uma distribuição normal com média 5 e variância 4 a partir de uma distribuição normal padrão, basta gerar uma realização z de uma distribuição N(0, 1) e, em seguida, aplicar a transformação x = 5 + 4z.
Ano: 2020Banca: IBADEOrganização: Prefeitura de Vila Velha - ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Seja X o resultado de um experimento aleatório que tem
distribuição binomial (100, 0,02). A média de X é:
Ano: 2016Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
O vetor aleatório Y = Xβ + ε modela o
relacionamento entre a variável resposta
Y e p-1 variáveis explicativas Xi, i = 1, 2, .... ,
p-1, com base em n observações da resposta
e das variáveis explicativas. O vetor ε tem
distribuição Normal multivariada com vetor
de médias 0 e matriz de covariâncias Σ e é a
componente estocástica do modelo. Então, é
correto afirmar que
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Sabendo que Z segue uma distribuição normal padrão e que Tn
segue uma distribuição t de Student com n graus de liberdade,
assinale a opção correta.
Ano: 2016Banca: IBADEOrganização: SEDUC-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
A distribuição de probabilidade normal é empregada
em ampla variedade de aplicações práticas em que
as variáveis aleatórias são a altura e o peso das
pessoas, notas de exames, medições científicas,
índices pluviométricos e outros valores similares.
Assinale a alternativa que contém uma característica
da distribuição normal.
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Covariância e Correlação | Distribuições de Probabilidade | Distribuição Normal | Estatística Descritiva
Texto associado
Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e,
em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os
parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir
de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não
correlacionada com o erro e, julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição
normal, média zero e variância constante.
Considere que as estimativas via método de mínimos
quadrados ordinários para o parâmetro a seja igual a 2,5 e,
para o parâmetro b, seja igual a 3,5. Nessa situação, assumindo
que X = 4,0, o valor predito para Y será igual a 16,5, se for
utilizada a reta de regressão estimada.
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: SEFAZ-PI Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Instruções: Para resolver à questão utilize, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,28) = 0,90.
Suponha que a nota em conhecimentos gerais dos indivíduos que prestaram um determinado concurso público tenha distribuição normal com média 5 e desvio padrão 1,5. Suponha, ainda, que foram selecionados, ao acaso e com reposição, 4 indivíduos que prestaram o referido concurso. Nessas condições, a probabilidade de que exatamente 2 indivíduos dessa amostra tenham obtido nota maior do que 6,92 é igual a
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,28) = 0,90.
Suponha que a nota em conhecimentos gerais dos indivíduos que prestaram um determinado concurso público tenha distribuição normal com média 5 e desvio padrão 1,5. Suponha, ainda, que foram selecionados, ao acaso e com reposição, 4 indivíduos que prestaram o referido concurso. Nessas condições, a probabilidade de que exatamente 2 indivíduos dessa amostra tenham obtido nota maior do que 6,92 é igual a
Ano: 2015Banca: VUNESPOrganização: TJ-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Em uma distribuição normal, em que 9% dos dados estão acima de 20, e 15% dos dados estão abaixo de 10, os valores mais próximos da média e do desvio padrão são, respectivamente,
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