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Ano: 2016Banca: FGVOrganização: COMPESADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros.
Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
A distribuição dos valores dos salários, em dezembro de 2014, dos 200 funcionários em um órgão público é representada por
uma tabela de frequências absolutas, com todos os intervalos de classe apresentando a mesma amplitude, sendo fechados à
esquerda e abertos à direita. O valor da mediana, obtido pelo método da interpolação linear, foi igual a R$ 5.600,00 e
pertencente ao intervalo de classe, em reais, [ 5.000,00 ; 6.500,00 ). Se 80 funcionários possuem um salário inferior a
R$ 5.000,00, então a porcentagem dos funcionários que apresentam um salário igual ou superior a R$ 6.500,00 é, em %, igual a
Ano: 2012Banca: FAURGSOrganização: TJ-RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Sobre a teoria de regressão linear múltipla, assinale a alternativa que apresenta afirmação correta.
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 12ª Região (SC)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Em uma tabela de distribuição de frequências relativas, representando a distribuição dos salários dos funcionários em um órgão
público, obteve-se pelo método da interpolação linear que o valor da mediana foi igual a R$ 4.400,00 e pertencente ao intervalo
de classe [4.000,00; 5.000,00), em R$. Se 35% dos funcionários possuem um salário maior ou igual a R$ 5.000,00, então a respectiva
frequência relativa correspondente ao intervalo em que pertence a mediana é, em %, igual a
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está
analisando um conjunto de dados que inclui informações
sobre idade, peso, altura e nível de atividade física dos
participantes, no entanto ele percebe que alguns dados
referentes ao peso estão ausentes.
Considerando-se a necessidade de manter a precisão e a
confiabilidade do estudo, qual das seguintes abordagens
seria a mais apropriada para tratar esses dados ausentes
sobre o peso dos participantes?
Ano: 2011Banca: FCCOrganização: TCE-PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela abaixo:
Faixa salarial (em número de salários mínimos) Frequência Absoluta
1 - 3 200
3 - 5 400
5 - 7 200
7 - 9 200
A distância interquartil desses salários, definida por Q 3 - Q1, onde Q3 e Q1 são, respectivamente, os quartis de ordem 3 e 1, calculados pelo método da interpolação linear, em número de salários mínimos, é
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples | Interpolação Linear
Texto associado
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando x + 1 e o comando c(x,1) produzem o mesmo resultado.
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Suponha que X e Y sejam dois conjuntos ordenados de dados. Ajusta-se a reta de regressão linear simples, y = a + bx, a estes dados. Os parâmetros a e b são estimados pela minimização da soma dos quadrados dos erros. A reta estimada
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: MDADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada | Interpolação Linear | Teoria da Amostragem
Considere as afirmativas abaixo.
I. O estimador de intensidade é útil para nos fornecer uma visão geral da distribuição em primeira ordem dos eventos.
II. O kernel é dependente do raio e pode ser utilizado na avaliação da distribuição de eventos pontuais.
III. Akrigagem é um método de interpolação aplicado apenas para análises de dados quantitativos.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
I. O estimador de intensidade é útil para nos fornecer uma visão geral da distribuição em primeira ordem dos eventos.
II. O kernel é dependente do raio e pode ser utilizado na avaliação da distribuição de eventos pontuais.
III. Akrigagem é um método de interpolação aplicado apenas para análises de dados quantitativos.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 17ª Região (ES)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central | Interpolação Linear
A tabela de frequências relativas abaixo corresponde à distribuição dos salários (S) dos empregados em uma empresa, em salários mínimos (SM). A média aritmética dos salários (Me) foi obtida considerando que todos os valores de uma classe de salários
coincidem com o ponto médio da respectiva classe. A mediana dos salários (Md) foi obtida utilizando o método da interpolação
linear. Seja fi
a frequência relativa correspondente a cada classe de salários (i = 1, 2, 3, 4, 5).
Classes de salários (SM) Frequências relativas (%)
1 < S ≤ 3 f
1
3 < S ≤ 5 f
2
5 < S ≤ 7 f
3
7 < S ≤ 9 f
4
9 < S ≤ 11 f
5
Total 100
Se 20f1 = 8f2 = 5f3 = 10f4 = 40f5, então a moda dos salários (Mo) obtida pela relação de Pearson, ou seja: Mo = 3Md − 2Me, é,
em SM, igual a