O método não paramétrico que é aplicado para situações de antes e depois de determinado teste, verificando se houve mudança
significativa entre as medições pareadas antes e depois e levando em consideração a magnitude da diferença para cada
par, denomina-se teste
A escolha entre usar um teste de hipótese paramétrico
ou não paramétrico depende das características dos dados
e dos objetivos da análise. Por exemplo, se as suposições
para um teste paramétrico são atendidas, prefere-se usar
esses testes devido ao seu maior poder estatístico. Em relação aos testes de hipóteses, é INCORRETO afirmar que:
Para se avaliar se duas amostras independentes, obtidas de
diferentes fontes, podem ser supostas como oriundas de uma
mesma variável aleatória populacional, os seguintes dados foram
observados:
• Amostra 1: 35 40 45 46 56 60 100
• Amostra 2: 22 44 61 66 70 75 82 90 92 98
Se o pesquisador usar o teste U de Wilcoxon – Mann – Whitney,
então o valor da estatística U para esse problema é igual a
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
O teste F utilizado na análise de variância não é válido em situações em que os dados não seguem distribuição normal e(ou) a variância da variável resposta não é constante em função das condições de avaliação do experimento. Nesses casos, o teste de Kruskal-Wallis é mais apropriado.