Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está...

Q: Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está analisando um conjunto de dados que inclui informações sobre idade, peso, altura e nível de atividade física dos participantes, no entanto ele perceb

A) Substituição por zero, para substituir os dados de peso ausentes por zero, assumindo que a ausência de informação indica a menor medida possível. | B) Interpolação de dados, para estimar os valores de peso ausentes, com base em um modelo matemático que leva em conta as tendências e os padrões dos dados existentes. | C) Substituição por valores extremos, para substituir os dados de peso ausentes pelos valores máximos ou mínimos observados no conjunto de dados. | D) Uso de dados de outra pesquisa, para substituir os dados de peso ausentes por dados de peso de um estudo similar. | E) Remoção de registros, para excluir todos os registros de participantes que não incluíram informações de peso, mesmo que as outras informações estejam completas.

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Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear

Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está analisando um conjunto de dados que inclui informações sobre idade, peso, altura e nível de atividade física dos participantes, no entanto ele percebe que alguns dados referentes ao peso estão ausentes.

Considerando-se a necessidade de manter a precisão e a confiabilidade do estudo, qual das seguintes abordagens seria a mais apropriada para tratar esses dados ausentes sobre o peso dos participantes?

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