Considerando o evento An = [Y > n], em que n = 0, 1, ..., é correto...

Question 1

Considerando o evento An = [Y > n], em que n = 0, 1, ..., é correto...

📅 2013🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 MC📚 Estatística e Probabilidade

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Esta questão foi aplicada no ano de 2013 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para MC. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Teoria das Probabilidades, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200219350

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Considerando o evento An = [Y > n], em que n = 0, 1, ..., é correto afirmar que P(A1|A2) = P(A1), o que permite caracterizar a distribuição Y como “sem memória”.

A

B

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Questões relacionadas para praticar

Questão 457941200092616Estatística e Probabilidade

A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer...

#Estimação de Proporções e Razões#Teoria da Amostragem#Teoria das Probabilidades

Questão 457941200101427Estatística e Probabilidade

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt= 0,45Yt-1 + ...

#Análise de Séries Temporais

Questão 457941200130361Estatística e Probabilidade

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

#Análise Multivariada#Análise de Componentes Principais

Questão 457941200191119Estatística e Probabilidade

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de...

#Distribuição de Poisson#Distribuições de Probabilidade

Questão 457941200352229Estatística e Probabilidade

Considerando que a distribuição conjunta entre duas variáveis aleatórias contínuas X e Y é dada pela expressão f(x,y) = 8xy/3 + x2 ,se (x,y) ∊ [0,1] x...

#Variável Aleatória Contínua#Teoria das Probabilidades

Questão 457941200447528Estatística e Probabilidade

Acerca de intervalos de confiança e de credibilidade, julgue os itens subsequentes.Em geral, os intervalos de confiança são obtidos com base em uma qu...

#Intervalos de Confiança

Question 2

Considerando o evento An = [Y > n], em que n = 0, 1, ..., é correto...

📅 2013🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 MC📚 Estatística e Probabilidade

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Esta questão foi aplicada no ano de 2013 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para MC. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Teoria das Probabilidades, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200219350

Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Considerando o evento An = [Y > n], em que n = 0, 1, ..., é correto afirmar que P(A1|A2) = P(A1), o que permite caracterizar a distribuição Y como “sem memória”.

A

B

Gabarito comentado

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Questões relacionadas para praticar

Questão 457941200092616Estatística e Probabilidade

A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer...

#Estimação de Proporções e Razões#Teoria da Amostragem#Teoria das Probabilidades

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Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt= 0,45Yt-1 + ...

#Análise de Séries Temporais

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A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

#Análise Multivariada#Análise de Componentes Principais

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