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Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de m...

📅 2024🏢 FGV🎯 Prefeitura de Cuiabá - MT📚 Estatística e Probabilidade
#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca FGV no concurso para Prefeitura de Cuiabá - MT. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Teoria das Probabilidades, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 5 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200272155
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Prefeitura de Cuiabá - MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.


I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.


II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.


III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.




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