A avaliação tipo B da incerteza é aplicada quando o
analista que realiza os ensaios não tem condições de gerar
os resultados de determinadas fontes, como por exemplo,
de calibração de equipamentos, de massas moleculares
etc. Nestes casos, os dados são fornecidos por certificados,
manuais ou literatura científica, e não podem ser alterados
pelo analista. Com base nas informações disponíveis sobre
as componentes da fonte de incerteza avaliada, deve-se
considerar a distribuição de probabilidade mais adequada
aos dados. Os tipos de distribuição de probabilidade geralmente utilizados são: retangular (ou uniforme), triangular
e normal (ou Gaussiana). (Fonte: Incerteza de medição
em ensaios físico-químicos: uma abordagem prática /
Oliveira, Camila Cardoso de ... [et al.]. - São Paulo: SESSP, 2015.140p)
Em relação aos tipos de distribuição de probabilidade,
pode-se afirmar que:
I. A distribuição de probabilidade normal é expressa
por um gráfico simétrico que possui a forma de sino,
também chamado de curva Gaussiana.
II. Assume-se que os dados provêm de uma distribuição
retangular quando há conhecimento específico dos
possíveis valores da grandeza de entrada.
III. Em geral, aplica-se a distribuição triangular em
medições realizadas em instrumentos de indicação
digital.
Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que: