Um modelo de regressão muito usado para realizar
previsões é o modelo ARMA (Autoregressive Moving
Average). Em particular, o modelo AR(2) foi desenvolvido
para fazer previsões a respeito do movimento de
passageiros em uma rota de uma determinada linha
aérea, obtendo-se:
yt
= 1,2 yt-1 – 0,19 yt-2 + εt
Sabendo que os valores reais das demandas nos
tempos t–1 e t–2 foram de 11300 e 12250 passageiros,
respectivamente, calcule os valores dos resíduos para os
tempos t e t+1, assumindo uma previsão estática.