Para avaliar o erro de generalização de um classificador,
são empregadas várias técnicas de validação. Uma delas
divide o conjunto de teste em k segmentos, utilizando, em
cada iteração, um segmento diferente para validação e os
demais para treinamento. Outra técnica consiste em treinar
o modelo com o conjunto completo, excluindo apenas um
elemento, que é então usado para teste, e repetindo este
processo para cada um dos elementos. Essas metodologias são reconhecidas na comunidade científica por nomes
específicos. Neste contexto, são métodos de validação os
abaixo relacionados, EXCETO: