Em relação à maldição da dimensionalidade, avalie se
são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:
I. Refere-se ao fenômeno de que muitos tipos de análises
de dados se tornam mais difíceis a medida que a dimensionalidade de dados diminui.
II. Para tarefas de classificação, significa que não
há instâncias de dados suficientes para criar um modelo que atribua de forma confiável a classe real das
instâncias.
III. Quando a dimensionalidade cresce, os dados se tornam
cada vez menos esparsos no espaço.
As afirmativas I, II e III são respectivamente: