E(Y) = exp[E(X)].

Question 1

E(Y) = exp[E(X)].

📅 2011🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 FUB📚 Estatística e Probabilidade

#Variável Aleatória Contínua#Funções de Massa e Densidade de Probabilidade#Teoria das Probabilidades

Esta questão foi aplicada no ano de 2011 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para FUB. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Variável Aleatória Contínua, Funções de Massa e Densidade de Probabilidade, Teoria das Probabilidades.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200430723

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades

Texto associado

Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.

E(Y) = exp[E(X)].

A

B

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Question 2

E(Y) = exp[E(X)].

📅 2011🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 FUB📚 Estatística e Probabilidade

#Variável Aleatória Contínua#Funções de Massa e Densidade de Probabilidade#Teoria das Probabilidades

Esta questão foi aplicada no ano de 2011 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para FUB. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Variável Aleatória Contínua, Funções de Massa e Densidade de Probabilidade, Teoria das Probabilidades.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200430723

Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades

Texto associado

Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.

E(Y) = exp[E(X)].

A

B

Gabarito comentado

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Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue o item que segue, em relação a essa situação hipotética.Se X se...

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