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Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: Prefeitura de Cuiabá - MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Considere o processo estocástico de média
móvel MA(1) escrito da forma:
Xt = θ0 + εt + θ1εt-1 para t = 1, 2, 3, ... ..
em que εt é uma sequência de variáveis
aleatórias independentes e identicamente
distribuídas com média 0 e variância σ2.
Assinale a alternativa que apresenta
respectivamente a média e a variância de Xt .
Ano: 2021Banca: FGVOrganização: FUNSAÚDE - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Uma variável aleatória contínua X tem função de densidade de
probabilidade dada por f(x) = kx, se 0 < x < 1, k constante, e f(x) =
0, nos demais casos.
A média da variável Y = 3X + 5 é igual a
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Uma variável aleatória contínua X tem média 20 e, pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade mínima de que pertença ao
intervalo (19, 21) é igual a 84%. A variância de X é igual a
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Em uma pequena clínica hospitalar, a receita diária R e a despesa diária D, ambas em R$ mil, são variáveis aleatórias contínuas, tais que:
P(R ≤ r) = 1 e 0,2r , para r ≥ 0; e P(R ≤ r) = 0, para r < 0; e
P(D ≤ d) = 1 e 0,25d , para d ≥ 0; e P(D ≤ d) = 0, para d < 0.
Considerando que a covariância entre as variáveis R e D seja igual a 10, e que S = R D seja o saldo diário, julgue o item a seguir.
Para r ≥ 0 e d ≥ 0, a função de distribuição acumulada conjunta referente ao vetor aleatório (R, D) é expressa por P(R ≤ r, D ≤ d) = 1 e 0,2r – e 0,25d + e 0,45rd.
Ano: 2024Banca: VUNESPOrganização: Spcine - SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Considere uma distribuição normal com média “m” e
desvio padrão “d”. A probabilidade de um dado “X” pertencente a esta amostra estar localizada no intervalo
m ± d (P(m – d <= X <= m + d)) é aproximadamente:
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: Câmara dos DeputadosDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Avalie se as seguintes afirmativas acerca do coeficiente de correlação linear ⍴ entre duas variáveis aleatórias contínuas estão corretas.
I. O módulo de ρ é sempre menor ou igual a 1.
II. Se ρ = 0, as duas variáveis são independentes.
III. Valores de ρ próximos de + 1 indicam uma correlação positiva forte.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades
Uma variável aleatória contínua X apresenta uma função de densidade de probabilidade dada por f(x) = -3x² +8x/8 se 0 < x < 2
e f(x) = 0, caso contrário. O valor da moda de X é igual ao valor da média de X multiplicada por
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Considere que Y seja uma variável aleatória geométrica que representa o número de erros cometidos por um atendente no preenchimento de formulários e que a função de probabilidade de Y seja definida por P(Y = k) = 0,9 × (0,1)k , em que k = 0, 1, 2, ... A partir dessas informações, julgue o item que se segue.
A distribuição Y é amodal.
Ano: 2010Banca: FCCOrganização: TRT - 8ª Região (PA e AP)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua
Seja X uma variável aleatória contínua representando os salários dos empregados de uma empresa. Como é desconhecida a distribuição destes salários, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para saber qual é a porcentagem dos empregados que ganham mais que R$ 1.600,00 e menos que R$ 2.400,00. O resultado encontrado foi que esta porcentagem foi no mínimo igual a 84%, baseado no fato de que a média de X é igual a R$ 2.000,00. A correspondente variância de X, em (R$)2, é igual a
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua | Variável Aleatória Discreta
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias com variâncias iguais a 21 e 17, respectivamente. Além disso, sabe-se que a variável Z representada pela diferença entre as duas tem variância igual a 44.
Com base em tais informações, é correto deduzir que:
..