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Ano: 2020Banca: IBADEOrganização: Prefeitura de São Felipe D`Oeste - RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
A bioestatística é a aplicação dos conhecimentos
estatísticos nas áreas agrárias e da saúde. A característica
que se deseja estudar em uma dada população é chamada
de:
Ano: 2015Banca: FGVOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Sabe-se que o tempo de duração de um processo na justiça do
trabalho é uma variável aleatória contínua distribuída
exponencialmente, com média de 1200 dias. Se já passaram 900
dias de um processo, a probabilidade de que ele dure mais do
que 1500 dias é igual a:
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Interpolação Linear
Sobre o modelo de regressão com variável dependente binária, considere as afirmativas a seguir.
I – O modelo não pode incluir variáveis independentes contínuas.
II – A função probito é uma das possíveis funções de ligação entre a variável resposta e as variáveis independentes.
III – A estatística deviance é calculada como o logaritmo da razão de chances.
É correto o que se afirma em
Ano: 2020Banca: IBADEOrganização: Prefeitura de Vila Velha - ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Discreta
Considere que X é uma variável aleatória contínua e
exponencialmente distribuída com parâmetro igual a 0,2.
Isto posto, tem-se que Var(X) é igual a:
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Intervalos de Confiança | Variável Aleatória Contínua | Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades
Texto associado
O tempo gasto (em dias) na preparação para
determinada operação policial é uma variável aleatória X
que segue distribuição normal com média M, desconhecida,
e desvio padrão igual a 3 dias. A observação de uma amostra
aleatória de 100 outras operações policiais semelhantes a essa
produziu uma média amostral igual a 10 dias.
Com referência a essas informações, julgue o item que segue, sabendo que P(Z > 2) = 0,025, em que Z denota
uma variável aleatória normal padrão.
A expressão 10 dias ± 6 dias corresponde a um intervalo
de 95% de confiança para a média populacional M.
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: CNMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
A variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [a, b]. Sabe-se que a média de X é 3 e que o primeiro quartil de X é 1. Nessas condições, a variância de X é igual a
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: AL-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Com relação à estatística computacional, julgue o item.
O algoritmo da aceitação-rejeição permite simular valores de variáveis aleatórias contínuas, mas não realizações de variáveis discretas.
Ano: 2017Banca: FCCOrganização: TRT - 11ª Região (AM e RR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
A variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [k, b − k]. Sabe-se que a média de X é 10 e que
P(X > 16) = 0,125. Nessas condições, a variância de X é igual a
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: AL-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Discreta
Se (Xn) é uma sequência de variáveis aleatórias com distribuição
uniforme no intervalo (0, (n – 1)/ n), n > 1, então (Xn) converge
para uma distribuição
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: MPE-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Dois analistas, José e Ricardo, combinaram de se encontrar na
sala de reuniões da empresa em que trabalham às 15h30min.
O tempo de chegada de José é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 15h15min e 15h45min. Já o tempo
de chegada de Ricardo é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 15h00min e 16h00min. Considerando
que essas variáveis aleatórias são independentes, qual a probabilidade de que José chegue primeiro?
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