Um modelo de regressão foi elaborado com o objetiv...

Q: Um modelo de regressão foi elaborado com o objetivo final de quantificar o efeito da componente demográfica sobre a demanda por serviços da Defensoria Pública, trabalhando com uma amostra grande (n>50

A) o coeficiente angular é significativo e quando a população varia 1% a demanda varia 2,5%. | B) os coeficientes angular e linear são ambos não significativos, o que é interpretado como um sinal de ineficiência do modelo. | C) o coeficiente angular é significativo e assim sendo cada 4% de variação da população provoca 1,0% de variação no atendimento. | D) o coeficiente angular não é significativo, o que implica dizer que a demanda é pouco sensível à população do entorno. | E) o coeficiente linear é significativo e assim sendo os pontos de atendimento acabam recebendo pessoas de outras localidades.

457941200471865

Ano: 2014Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples

Um modelo de regressão foi elaborado com o objetivo final de quantificar o efeito da componente demográfica sobre a demanda por serviços da Defensoria Pública, trabalhando com uma amostra grande (n>50), gerada a partir de diversos pontos de atendimento e da população residente no entorno correspondente. A equação adotada foi

At_k = 4 + 0,25.Pop_k + ε_k

(5,47) (0,003)

Onde At_k = Número de atendimento de pessoas no ponto k

Pop_k = População residente no entorno do ponto k

ε_k = resíduo da k - ésima observação

Se os números que aparecem entre parênteses, abaixo das estimativas, representam os erros padrão também estimados, pode-se afirmar que

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457941200471865

Ano: 2014Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples

At_k = 4 + 0,25.Pop_k + ε_k

(5,47) (0,003)

Onde At_k = Número de atendimento de pessoas no ponto k

Pop_k = População residente no entorno do ponto k

ε_k = resíduo da k - ésima observação

Se os números que aparecem entre parênteses, abaixo das estimativas, representam os erros padrão também estimados, pode-se afirmar que

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