Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, es...

Q: Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada por mínimos quadrados ordinários e máxima verossimilhança, considerando que os erros têm distribuição normal. Diante dessas informações, é corr

A) são iguais aos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente. | B) são iguais aos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é viesado. | C) são menores que os de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente. | D) são diferentes dos de mínimos quadrados, mas o estimador de máxima verossimilhança da variância é inconsistente. | E) são maiores que os de mínimos quadrados, e o estimador de máxima verossimilhança da variância é não viesado.

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Ano: 2023Banca: VUNESPOrganização: DPE-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade

Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada por mínimos quadrados ordinários e máxima verossimilhança, considerando que os erros têm distribuição normal.

Diante dessas informações, é correto afirmar que os estimadores de máxima verossimilhança de α e β

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Considere uma regressão simples y = α + βx + ε, estimada por mínimo...

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