Considere o modelo de regressão linear simples: Y ...

Q: Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros. Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b p

A) o melhor estimador linear não viesado. | B) viesado e inconsistente. | C) eficiente e viesado. | D) viesado e consistente. | E) eficiente e consistente.

457941200722055

Ano: 2016Banca: FGVOrganização: COMPESADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear

Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros.

Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será

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Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em ...

Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em ...