Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ≥ 0}, a probabilidad...

Question 1

Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ≥ 0}, a probabilidad...

📅 2012🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 Banco da Amazônia📚 Estatística e Probabilidade

#Distribuição de Poisson#Distribuições de Probabilidade

Esta questão foi aplicada no ano de 2012 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para Banco da Amazônia. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Distribuição de Poisson, Distribuições de Probabilidade.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200722131

Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade

Texto associado

No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Suponha que, em um processo de Poisson {N_t : t ≥ 0}, a probabilidade de não se registrar uma ocorrência até o instante t seja P(N_t = 0) = e^-λt . Nesse caso, se T_k representa o tempo para o registro da k-ésima ocorrência, é correto afirmar que P(T_k > t) > P(T_k > t + s | T_k ≥ s).

A

B

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Questão 457941200146073Estatística e Probabilidade

Considerando que, em n ensaios independentes de Bernoulli, a probabilidade de sucesso de cada um deles seja igual a p, e que X represente o número de ...

#Cálculo do Tamanho da Amostra#Distribuição Normal#Distribuições de Probabilidade#Teoria da Amostragem

Questão 457941200491758Estatística e Probabilidade

O conjunto de dados {0, 4, 3, 3, 0} é uma realização de uma amostra aleatória simples retirada de uma população binomial com parâmetros n e p, sendo n...

#Distribuição Binomial#Máxima Verossimilhança#Distribuições de Probabilidade#Inferência Estatística

Questão 457941200979034Estatística e Probabilidade

Com relação à utilização da amostragem estatística na atividade de auditoria interna, julgue o item subsequente. A amostragem sistemática e a amostrag...

#Teoria da Amostragem

Questão 457941201553466Estatística e Probabilidade

A estimativa da variância do estimador de máxima verossimilhança do parâmetro é igual a 0,32.

#Propriedades dos Estimadores#Inferência Estatística#Máxima Verossimilhança

Questão 457941201952753Estatística e Probabilidade

Considerando duas variáveis, X e Y, cujas variâncias da diferença e da soma entre elas sejam, respectivamente, Var(X − Y) = 7 e Var(X + Y) = 5, julgue...

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão

Questão 457941202033839Estatística e Probabilidade

Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi retirada para a estimação da média μ de uma população normal cuja variância é igual a 9. Se T represen...

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão#Máxima Verossimilhança#Inferência Estatística

Question 2

Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ≥ 0}, a probabilidad...

📅 2012🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 Banco da Amazônia📚 Estatística e Probabilidade

#Distribuição de Poisson#Distribuições de Probabilidade

Esta questão foi aplicada no ano de 2012 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para Banco da Amazônia. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Distribuição de Poisson, Distribuições de Probabilidade.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200722131

Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade

Texto associado

No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Suponha que, em um processo de Poisson {N_t : t ≥ 0}, a probabilidade de não se registrar uma ocorrência até o instante t seja P(N_t = 0) = e^-λt . Nesse caso, se T_k representa o tempo para o registro da k-ésima ocorrência, é correto afirmar que P(T_k > t) > P(T_k > t + s | T_k ≥ s).

A

B

Gabarito comentado

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#Propriedades dos Estimadores#Inferência Estatística#Máxima Verossimilhança

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