O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a
geração de conhecimento, tecnologias e informação para o
enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso
racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma
agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de
ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande
de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por
ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial,
incluindo machine learning e deep learning, Big Data,
blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se
reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e
domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam
atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no
texto precedente, julgue o item seguinte.
No contexto da agricultura digital envolvendo diferentes
processos biológicos, as aplicações da computação quântica
podem ser agrupadas em áreas como bioinformática,
sensoriamento remoto, modelagem climática e agricultura
inteligente.