Um modelo de regressão linear simples foi gerado
para explicar vendas (Y, em milhares de reais) a
partir de propaganda (X, em centenas de reais).
Algumas informações do modelo são apresentadas:
Equação de regressão estimada: Y=12 + 1,8X
Tamanho da amostra: 17 observações. Soma de
quadrados da regressão: 225,00. Soma de
quadrados dos resíduos: 75,00. Sb1= 0,27.
Considere as seguintes afirmações:
I. De acordo com a equação de regressão
estimada, um gasto de R$ 1.000,00 em
propaganda resulta em vendas estimadas de
R$ 40.000,00.
II. O coeficiente de determinação do modelo (R²)
é de 75%.
III. A cada incremento unitário em X, espera-se
que Y aumente 1,8.
Estão corretas as afirmativas: