Um supervisor pedagógico está avaliando o desem...

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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: UNIVESPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística

Um supervisor pedagógico está avaliando o desempenho da gráfica responsável pela montagem dos kits de material didático enviados aos polos de uma universidade. Ele coleta uma amostra aleatória de n kits, verificando o número de itens com defeito (livros com páginas faltando, CDs danificados etc.). A média observada foi de 2,4 itens não conformes por kit, com desvio-padrão amostral de 1,2 item.

A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção correta a respeito do intervalo de confiança para o número médio de itens não conformes por kit, representado na forma 2,4 ± A × 1,2.

Se o tamanho da amostra n for suficientemente grande, o valor A pode ser obtido com base na distribuição normal padrão e no próprio tamanho da amostra.

O intervalo de 100% de confiança é representado por 2,4 ± 1,2, em que A = 1.

Considerando-se que o número de itens com defeito siga uma distribuição discreta e que n = 4, tipicamente, o valor A é obtido com base na distribuição normal padrão.

Considerando n = 100, o valor de A diminui à medida que o nível de confiança aumenta.

Se o nível de confiança for igual a 90%, o valor A deve aumentar à medida que o tamanho da amostra aumentar.

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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: UNIVESPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística

Se o tamanho da amostra n for suficientemente grande, o valor A pode ser obtido com base na distribuição normal padrão e no próprio tamanho da amostra.

O intervalo de 100% de confiança é representado por 2,4 ± 1,2, em que A = 1.

Considerando-se que o número de itens com defeito siga uma distribuição discreta e que n = 4, tipicamente, o valor A é obtido com base na distribuição normal padrão.

Considerando n = 100, o valor de A diminui à medida que o nível de confiança aumenta.

Se o nível de confiança for igual a 90%, o valor A deve aumentar à medida que o tamanho da amostra aumentar.

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